Sr. Business Intelligence Engineer , SCOT Capacity

Job expired!

Czy fascynuje cię, jak Amazon dostarcza produkty z niewiarygodną szybkością i wydajnością? Jeśli rozumienie i ulepszanie logistycznych cudów za Amazonem fascynuje cię, oto twoja szansa, by być częścią czegoś wielkiego. Zespół ds. Pojemności Amazona jest w sercu naszej doskonałości operacyjnej, wykorzystując zaawansowane systemy do przewidywania i optymalizacji dystrybucji milionów produktów na całym świecie. Teraz szukamy, aby rozszerzyć nasz zespół o umiejętnego i doświadczonego Starszego Inżyniera Inteligencji Biznesowej (BIE).

Jako Starszy Inżynier Inteligencji Biznesowej w organizacji Technologii Optymalizacji Łańcucha Dostaw (SCOT), będziesz zajmować się planowaniem pojemności i topologii od początku do końca dla globalnych centrów spełnienia zamówień Amazon. Ta pozycja wymaga połączenia siły analitycznej, technicznej wprawy oraz wypatrywania optymalizacji. Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na naszą zdolność do ulepszania doświadczenia klienta i poprawy naszych wyników wolnych przepływów pieniężnych.

Obejrzyj ten wideo wprowadzający, aby lepiej zrozumieć naszą misję: Technologia Optymalizacji Łańcucha Dostaw w Amazonie.

W tej kluczowej roli będziesz:

  • Tworzyć i utrzymywać kluczowe biznesowe i operacyjne wskaźniki.
  • Analizować dane historyczne, aby odkrywać trendy i dostarczać praktyczne wglądy.
  • Współpracować z programistami oprogramowania i naukowcami w dziedzinie badań, aby innowować i wdrażać najnowocześniejsze systemy analityczne.
  • Prowadzić projekty poprawy jakości danych i tworzyć solidne potoki danych wspierające masowe analizy danych i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
  • Zaoferować przywództwo myślowe w zakresie technik eksploracji danych, zwiększając wykorzystanie i zrozumienie różnorodnych zasobów danych Amazona.

Kandydaci mogą być zlokalizowani w Bellevue, WA lub Nowym Jorku, NY, oferując elastyczność z naszymi strategicznymi lokalizacjami biur.

Idealny kandydat będzie miał:

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego z mocnymi podstawami w SQL.
  • Udowodnioną zdolność do obsługi dużych zestawów danych i skomplikowanych struktur danych.
  • Ekspertyzę w analizie statystycznej, projektowaniu eksperymentów i praktycznym zastosowaniu nauki o danych i uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie w technologiach AWS oraz skryptowaniu automatyzacji przy użyciu Pythona lub podobnych języków.

Ta rola wymaga wizjonera w analizie danych, który jest samodzielnie zmotywowany i skupiony na kliencie. Bezpośrednie doświadczenie ze stakcholderami biznesowymi i umiejętność przekładania złożonych danych na rozwiązania biznesowe jest istotne.

Amazon jest pracodawcą zapewniającym równ