Sr. Business Intelligence Engineer, Supply Chain

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu ds. łańcucha dostaw w UE jako starszy inżynier inteligencji biznesowej!

Przegląd firmy

W Amazon aspirujemy do miana najbardziej ukierunkowanej na klienta firmy na świecie. Nasz sektor Realizacji Zamówień rozszerza się, stając się jednocześnie większy i bardziej skomplikowany. Dołącz do pioniera globalnej e-commerce i innowacji, zaangażowanego w doskonałość i przyszłościowe rozwiązania.

Podsumowanie roli

Jako starszy inżynier inteligencji biznesowej w grupie łańcucha dostaw UE, będziesz napędzać rozwój produktu i jego usprawnienia we współpracy z naszymi zespołami Technologii Optymalizacji Łańcucha Dostaw (SCOT). Ta kluczowa rola łączy obowiązki z zakresu Inżynierii Inteligencji Biznesowej (BIE) i Zarządzania Projektami (PM) i jest fundamentalna dla naszej strategicznej misji polegającej na zwiększaniu precyzji zapasów, automatyzacji i efektywności operacyjnej.

Kluczowe obowiązki

• Prowadzenie dogłębnych analiz danych, aby dostarczać informacji opartych na danych dla rozwoju produktu i ulepszeń modelu.
• Współpraca z interesariuszami technologicznymi i wewnętrznymi partnerami w całej Europie w celu kształtowania wizji produktu i planu rozwoju.
• Projektowanie i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań BI dla spójnego raportowania i bieżącej diagnostyki produktu.
• Utrzymywanie wysokich standardów jakości danych i dostępności w zgodzie z naszą ogólną Strategią Produktu.

O zespole

Zespół ds. rozwoju produktu S&OP koncentruje się na trzech głównych celach:

1. Utrzymanie i rozwiązywanie problemów istniejących produktów.
2. Ulepszanie produktów rok do roku poprzez innowacyjne funkcje.
3. Tworzenie nowych produktów wewnętrznych w celu ciągłego ulepszania naszych operacji.

Preferowane lokalizacje

Aktywnie poszukujemy kandydatów do dołączenia do naszego zespołu w Luksemburgu, LUX.

Podstawowe kwalifikacje

• Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych i złożonymi strukturami danych.
• Silne podstawy w projektowaniu eksperymentów, analizie statystycznej i optymalizacji przepływów danych.
• Umiejętności w zakresie korzystania z technologii AWS i skryptowania w celu automatyzacji (np. Python, zaawansowany SQL).
• Ekspertyza w dziedzinie eksploracji danych, nauki o danych i technik uczenia maszynowego.
• Udowodniona umiejętność tworzenia potężnych narracji wizualnych z danych za pomocą narzędzi takich jak Tableau lub QuickSight.

Preferowane kwalifikacje

• Wykazana umiejętność komunikowania skomplikowanych wyników analizy do wyższego kierownictwa.
• Doświadczenie w prowadzeniu projekt