Sr. Cloud Engineer

Przyłącz się do CVS Health jako Starszy Inżynier Chmury w Woonsocket, RI.

Przynieś swoje serce do CVS Health. Każdy z nas w CVS Health dzieli jeden, jasny cel: Przynieść nasze serce do każdego momentu twojego zdrowia. Ta misja kieruje naszym zaangażowaniem w dostarczanie bardziej ludzkocentrycznej opieki zdrowotnej dla szybko zmieniającego się świata. Zakorzeniona w naszej marce — z sercem w centrum — nasza misja komunikuje, że sposób w jaki dostarczamy nasze usługi jest równie istotny jak to, co dostarczamy.

W CVS Health nasze Zachowania z Sercem w Pracy™ wspierają tę misję. Dążymy do tego, aby każdy pracownik czuł się upoważniony do odgrywania swojej roli w transformacji naszej kultury i przyspieszaniu naszych innowacyjnych działań, aby uczynić opiekę zdrowotną bardziej personalizowaną, wygodną i przystępną cenowo.

Caremark LLC, spółka CVS Health, zatrudnia na stanowisko Starszego Inżyniera Chmury w Woonsocket, RI. W tej roli będziesz budować, rozwijać i utrzymywać natywne aplikacje webowe i systemy chmurowe wspierające potrzeby biznesowe CVS i końcowych klientów.

• Wsparcie w rozwoju aplikacji natywnych w chmurze, rozwoju webowym, integracji API i skalowaniu w czasie rzeczywistym, aby spełnić potrzeby wewnętrznych użytkowników i końcowych klientów.
• Udział w całym cyklu życia oprogramowania, w tym w rozwoju, testowaniu, CI/CD i operacjach produkcyjnych.
• Tworzenie dużych struktur danych i pipeline'ów do organizowania, zbierania i standaryzowania danych dla potrzeb wnioskowania i raportowania.
• Pisanie procesów ETL (Extract/Transform/Load), projektowanie systemów baz danych i rozwijanie narzędzi do analityki w czasie rzeczywistym i offline.
• Współpraca z zespołem Data Science w przekształcaniu danych i integracji algorytmów w zautomatyzowane procesy.
• Wykorzystanie architektury Hadoop i narzędzi z nią związanych do budowy pipeline'ów danych i optymalizacji zapytań.
• Wykorzystanie umiejętności programowania w Python, Java lub podobnych językach do tworzenia solidnych pipeline'ów danych i dynamicznych systemów.
• Budowanie magazynów danych i modeli danych wspierających zespół Data Science oraz innych wewnętrznych klientów.
• Zapewnienie standardów jakości i dostępności danych podczas integracji danych z różnych źródeł.
• Analizowanie obecnych środowisk IT w celu identyfikacji i oceny krytycznych możliwości, rekomendowanie rozwiązań i eksperymentowanie z nowymi narzędziami w celu spełnienia wymagań modelowych/przypadków użycia.

Dostępna praca zdalna.

Wymagania:

Tytuł magistra (lub zagraniczny odpowiednik) z zakresu Informatyki, Data Science, Statystyki, Matematyki, Analityki lub pokrewnej dziedziny oraz jeden (1) rok doświadczenia na oferowanym stanowisku lub pokrewnym zawodzie. Dodatkowo, wymagany jest jeden (1) rok doświadczenia w każdej z następujących dziedzin:

• CI/CD i Jenkins
• DevOps, Java, Python lub JSON
• Technologie chmurowe: AWS lub GCP
• Projektowanie, budowanie i wspieranie stabilnych, skalowalnych pipeline'ów danych lub procesów ETL
• Platformy big data, w tym Hadoop (Azure, GCP lub AWS)
• Rozwój oprogramowania dla aplikacji