Dołącz do naszego zespołu jako starszy analityk danych w Verisk

Opis firmy
W Verisk jesteśmy zaangażowani w rozwijanie globalnych narracji poprzez skuteczne łączenie treści, danych i analiz. Dzięki naszym rozwiązaniom, dążymy do wzmacniania odporności i zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw, osób i społeczeństw na całym świecie.

Opis stanowiska

Szukamy utalentowanego i doświadczonego starszego analityka danych, który dołączy do naszego zróżnicowanego zespołu. Na tym stanowisku będziesz odgrywać kluczową rolę w interpretowaniu danych, analizowaniu wyników i generowaniu bieżących raportów w celu napędzania strategicznych decyzji biznesowych. Współpracuj ściśle z naszymi zespołami ds. rozwoju, nauki o danych i inteligencji biznesowej, aby wyprowadzać działania złożonych zbiorów danych i napędzać nasze strategie biznesowe do przodu.

Kluczowe obowiązki

• Analiza danych: Analizuj złożone zbiory danych, aby odkryć trendy, wzory i spostrzeżenia wpływające na strategiczne decyzje.
• Raportowanie: Przygotowuj i utrzymuj okresowe raporty i pulpity nawigacyjne do monitorowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i innych metryk.
• Wizualizacja danych: Rozwijaj przekonujące wizualizacje w celu skutecznego komunikowania wyników i rekomendacji interesariuszom.
• Współpraca: Współpracuj z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zgromadzenia wymagań danych i dostarczenia znaczących wniosków, które prowadzą do działań.
• Jakość danych: Zapewnij dokładność, spójność i niezawodność danych we wszystkich raportach i analizach.
• Analiza ad hoc: Przeprowadzaj analizy doraźne i dostarczaj rekomendacje oparte na danych w celu wsparcia różnych inicjatyw biznesowych.

Kwalifikacje

• Wykształcenie: Licencjat w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Informatyki, Biznesu lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie: Co najmniej 3 lata doświadczenia jako analityk danych lub na podobnym stanowisku.
• Znajomość techniczna:
  • Znajomość narzędzi do analizy danych, takich jak Excel, SQL i Python.
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI i Looker.
  • Solidne zrozumienie metod statystycznych i zarządzania bazami danych.
  • Zainteresowanie sztuczną inteligencją, w tym dużymi modelami językowymi i inżynierią wskazówek.
• Umiejętności: Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły oraz solidne zdolności komunikacyjne, aby przedstawiać skomplikowane