Sr Data Analyst

Czy jesteś zmotywowanym starszym analitykiem produktów i danych, szukającym roli, która daje większy wpływ i równowagę? Aryng, firma konsultingowa z Doliny Krzemowej zajmująca się nauką danych, szuka kogoś takiego jak Ty, aby pracować z dynamicznie rozwijającymi się klientami w branżach takich jak Fintech, aplikacje internetowe i e-commerce.

W Aryng wierzymy w niehierarchiczną, super-przezroczystą kulturę. Nasz zespół składa się z utalentowanych osób znanych w branży jako zespół SWAT zajmujący się nauką danych. Pracujemy z prestiżowymi klientami, w tym Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 i Ipsy. Tu wszyscy wiedzą, nad czym pracują inni, gdzie zmierzamy i jak osiągamy wyniki. Jesteśmy uczniami, przedsiębiorczy i cenimy wzrost.

Czy jesteś zmęczony obecną atmosferą pracy? Czy chcesz:

• Rzeczywistej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym?
• Widzieć wpływ swojej pracy?
• Mieć bezpośredni dostęp do klientów i interesariuszy?
• Pracować w przestrzeni pozbawionej zbędnej hierarchii i biurokracji?
• Pełnić rolę wspierającą, która daje Ci miejsce przy stole?

Jeśli na któreś z tych pytań odpowiedziałeś "Tak", Aryng jest miejscem dla Ciebie.

Ta rola jest oparta w rejonie zatoki San Francisco i polega na bezpośredniej współpracy z menedżerami produktów i członkami zarządu po stronie klienta. Będziesz współpracować blisko z naszym CEO, Piyanka Jain, uznawaną liderką myśli w dziedzinie analizy danych. Będziesz mieć okazję do mentora w ramach naszego nowoczesnego modelu BADIR, przyjętego przez firmy z listy Fortune 100 do wydajnej realizacji projektów z zakresu analizy danych i nauki o danych.

* Ta rola wymaga obowiązkowego nakładania się godzin pracy z klientami w USA od 8:00 do 13:00 PST *

• Ponad 4 lata doświadczenia jako analityk
• Ponad 3 lata pracy z technologiami chmurowymi, takimi jak MySQL, AWS, Presto i Athena
• Biegłość w koncepcjach statystycznych, takich jak testy A/B, testowanie hipotez i testy statystyczne
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji, takimi jak Tableau, Amplitude, Mode i Excel
• Silne umiejętności w zakresie nauki decyzyjnej, pozwalające nie tylko słuchać, ale również wnosić wkład w kwestie biznesowe i pomagać kierownictwu w podejmowaniu decyzji
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami
• Umiejętność przekształcania problemów biznesowych w problemy analityczne
• Dyplom z dziedziny ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne, inżynieria, finanse lub business intelligence

• Bezpośrednia współpraca z zespołami klientów zajmującymi się produktem, operacjami i analizą w celu rozwiązywania problemów związanych z produktem, doświadczeniem użytkownika i funkcjami
• Wykorzystanie danych, aby zrozumieć biznes i użycie produktu, rozwijanie wglądów, które przyczyniają się do podejmowania strategicznych decyzji
• Współpraca z kierownictwem, menedżerami produktów, inżynierami, marketerami i projektantami w celu przekształcania