Sr Data Analyst

Zespół analityki danych jest kluczowym elementem biura strategii At Home. Zespół ten jest odpowiedzialny za wspieranie decyzji biznesowych opartych na danych w całej organizacji. Raportując do Menedżera ds. Analiz Biznesowych, rola Senior Data Analyst koncentruje się na tworzeniu narzędzi analitycznych w celu wzmocnienia podejmowania decyzji opartych na dowodach we wszystkich funkcjach firmy. Dodatkowo, rola ta obejmuje regularne przeprowadzanie analiz danych i raportowanie.

• Opracowywanie narzędzi analizy danych w celu identyfikacji problemów biznesowych i wspierania inicjatyw strategicznych.
• Tworzenie efektywnych modeli z wykorzystaniem zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych źródeł danych, aby wspierać interesariuszy w podejmowaniu decyzji opartych na danych i identyfikowaniu działań korygujących problemy biznesowe.
• Zapewnianie wsparcia badawczego i analitycznego dla danych konkurencyjnych oraz makroekonomicznych.
• Współpraca z zespołem Business Intelligence w celu automatyzacji zatwierdzonych modeli analizy danych na potrzeby regularnych raportów.
• Dostarczanie dokładnych i terminowych raportów na temat kluczowych wskaźników wydajności (KPI).
• Ciągła ocena funkcji biznesowych i sugerowanie analiz mających na celu wskazanie obszarów poprawy wydajności firmy.
• Przygotowywanie dokumentów prezentacyjnych i wspieranie przedstawiania wyników członkom zespołów interdyscyplinarnych.

Wymagane: Tytuł licencjata z zakresu biznesu, finansów, ekonomii, matematyki lub statystyki, najlepiej z wysokim wynikiem GPA.

3+ lat doświadczenia jako analityk inwentaryzacji, naukowiec danych, analityk strategii lub analityk danych; alternatywnie, tytuł magistra z co najmniej rokiem odpowiedniego doświadczenia zawodowego jest akceptowalny.

Doświadczenie w branży detalicznej, restauracyjnej, konsultingu, usługach finansowych lub bankowości inwestycyjnej jest plusem.

• Wymagane:
  • Zaawansowany Excel (np. tabele przestawne, zaawansowane formuły Excel, Power Pivot i Power Query)
  • Programowanie w SQL
  • Power BI
• Znajomość języków programowania R lub Python jest plusem.
• Zrozumienie koncepcji i analiz statystycznych (opisowych, predykcyjnych i preskryptywnych).

• Ciekawość i pozytywne nastawienie.
• Aktywny słuchacz chętny do samodzielnej nauki.
• Duże znaczenie przykładane do dokładnego i terminowego przygotowania analiz.
• Zobowiązanie do ciągłego doskonalenia procesów w istniejących modelach danych i raportach.
• Samomotywacja z intensywną ciekawością intelektualną, kreatywnością i krytycznym okiem na szczegóły i terminy.
• Szczery, pracowity i zaangażowany w samodoskonalenie.
• Skłonność do grupowych dyskusji i dobrze funkcjonujący w zespole.

• Modelowanie danych w Power BI/Power Pivot – wymagane.
• Średniozaawansowane umiejętności programowania w SQL.
• Biegła znajomość pakietów statystycznych, szczególnie Python, jest plusem.
• Zn