Sr. Data Engineer I

W Cars Commerce jesteśmy pasjonatami rewolucjonizowania doświadczeń związanych z kupnem i sprzedażą samochodów. Priorytetujemy naszych klientów i konsumentów, aby lepiej łączyć branżę motoryzacyjną z uproszczoną, wysokowydajną technologią. Czy to poprzez nasz topowy marketplace Cars.com, pionierskie doświadczenie cyfrowe z Dealer Inspire, zaawansowane narzędzia do handlu i wyceny od AccuTrade, czy naszą innowacyjną Cars Commerce Media Network, Cars Commerce jest twoją bramą do sukcesu w świecie motoryzacji.

Naszą główną wartością jest współpraca. W Cars Commerce nikt nigdy nie podróżuje sam. Jest to zakorzenione w naszych wspólnych wartościach. Nasza mantra to "Wznieść się Razem" - stawiając ludzi na pierwszym miejscu, czy są to konsumenci, klienci, czy członkowie społeczeństwa. Nasza kultura kwitnie na zasadzie "Otwartych dla Wszystkich", promując otwartą komunikację i różnorodne myślenie dla lepszych rezultatów. Kluczowe dla naszego sukcesu są wartości takie jak "Dbaj o Wyzwanie" i "Przejmowanie Odpowiedzialności", które napędzają naszą konkurencyjność w szanowanym otoczeniu, gdzie planujemy na przyszłość, ale działamy dzisiaj. Na naszym fundamencie znajduje się integralność i zaangażowanie w "Robienie Rzeczy Właściwych", nawet gdy jest to trudne. Ta wspólna dedykacja sprawia, że Cars Commerce to miejsce nieuchronnego rozwoju.

Ale nie wierz nam na słowo. Uznane jako jedno z najlepszych miejsc pracy według U.S. News & World Report w 2024 roku, jesteśmy oddani doświadczeniom pracowników. Zajmujemy miejsce wśród top 20% w naszej branży na podstawie kluczowych czynników takich jak jakość wynagrodzenia, benefity, równowaga między pracą a życiem prywatnym i wiele więcej.

Dane są motorem naszej przyszłości w Cars Commerce. Szukamy współpracującego, analitycznego i innowacyjnego inżyniera do budowania skalowalnych, wysokowydajnych platform, systemów i narzędzi do innowacji opartych na danych. Jeśli jesteś pasjonatem tworzenia systemów na dużą skalę i produktów opartych na danych, chcemy cię usłyszeć.

• Budowanie przepływów danych i wyciąganie wniosków za pomocą zaawansowanej analityki, streamingu i uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Praca w dynamicznym, przyszłościowym zespole nad projektowaniem, rozwijaniem i utrzymaniem kluczowych aplikacji Big Data i Machine Learning.
• Wdrażanie i wspieranie przepływów danych oraz modeli ML w produkcji.
• Ścisła współpraca z innymi zespołami inżynieryjnymi, w tym Data Science, oraz zespołami cross-funkcjonalnymi, takimi jak Zarządzanie Produktem i Projektowanie Produktu.
• Mentorowanie członków zespołu i dzielenie się swoją wiedzą w całej organizacji Cars.com.

• Zdolność do rozwijania zadań Spark w celu oczyszczania/wzbogacania/przetwarzania dużych ilości danych.
• Doświadczenie w rozwijaniu zadań odczytujących z różnych systemów źródłowych, takich jak Kafka, bazy danych, API i pliki.
• Zdolność do dostrajania zadań Spark w celu uzyskania wydajności, w tym optymalizacji czasu wykonania i pamięci.
• Znajomość różnych formatów plików i technik kompresji.
• Doświadczenie z systemami zarządzania kodem źródłowym, takimi jak GitHub i rozwijaniem pipeline'ów CI/CD przy użyciu narzędzi takich jak Jenkins.
• Głęboka