Sr Data Engineer

W PayPal (NASDAQ: PYPL) wierzymy, że każda osoba powinna mieć możliwość pełnego uczestnictwa w globalnej gospodarce. Naszą misją jest innowacja handlu na całym świecie poprzez sprawianie, że przepływ pieniędzy, sprzedaż i zakupy są spersonalizowane i bezpieczne.

Poszukujemy utalentowanego Inżyniera ds. Danych/ Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego Zespołu ds. Inżynierii Rozwiązań Danych. Twoja rola będzie polegała na analizie, projektowaniu, rozwijaniu i testowaniu nowoczesnych produktów danych. Współpraca z globalnymi, międzyfunkcyjnymi zespołami jest niezbędna, ponieważ będziesz rozwiązywać skomplikowane potrzeby biznesowe, wykorzystując swoje umiejętności samodzielności i rozwiązywania problemów.

Zespół AMPS (AI/ML Platform and Solutions) to dynamiczna jednostka PayPal składająca się z Inżynierów Uczenia Maszynowego, Danych i Oprogramowania. Jako Inżynier ds. Danych/Uczenia Maszynowego będziesz kluczowy w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań Danych i ML w wielu domenach PayPal, takich jak Ryzyko, Oszustwa, Kredyty, Sprzedaż, Marketing, Obsługa Klienta, Doświadczenia Produktowe i Operacje Globalne. Twoje działania są kluczowe dla napędzania innowacji i dostarczania najlepszej klasy produktów i usług na dużą skalę.

Ta rola pozwala na:

• Współpracę z międzyfunkcyjnymi zespołami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i tworzenia skalowalnych rozwiązań.
• Określanie, architekturę i zarządzanie cyklem życia produktów danych.
• Wykorzystanie kreatywnego myślenia do rozwiązywania problemów i promowania innowacji w produktach danych.
• Proaktywne identyfikowanie i komunikowanie potencjalnych problemów.
• Rozkwit w szybkim tempie środowiska i adaptację do niejasnych problemów.
• Dostarczanie rozwiązań wysokiej jakości od koncepcji do wdrożenia.

Codzienne obowiązki:

• Projektowanie i utrzymanie skalowalnych przepływów danych i architektur w celu zbierania i integracji danych z różnych źródeł.
• Wykorzystanie silnych umiejętności SQL i programowania do manipulacji i zarządzania dużymi zestawami danych.
• Zapewnienie integralności, wydajności i optymalizacji działania baz danych.
• Wykorzystanie wiedzy z zakresu Pythona, Scali lub Javy do opracowywania ram inżynierii danych.
• Wdrażanie i monitorowanie modeli Uczenia Maszynowego.
• Współpraca z naukowcami, analitykami i interesariuszami w celu spełnienia wymagań danych i utrzymania niezawodności systemu danych.

Kwalifikacje:

• Biegłość w SQL, ETL, projektowaniu baz danych i języku programowania takim jak Python, Scala lub Java.
• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark, HBase i Kafka.
• Znajomość platform chmurowych, takich jak Google Cloud, Azure lub AWS.
• Silne umiejętności analityczne z zdolnością do definiowania problemów, zbierania danych i wyciągania prawidłowych wniosków.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i przyjmowania nowych wyzwań.

W PayPal cenimy naszych pracowników i oferujemy kompleksowe korzyści wspierające twoje finanse, zdrowie fizyczne i psych