Sr. Data Scientist, Analytics - Ads
- Data Scientist
- New York
- 06/12/2024
- -
O Quizlet:
Inspirowani przekonaniem, że każdy może się nauczyć czegokolwiek, napędzani własną ciekawością, tworzymy najinteligentniejsze narzędzia jakie możemy sobie wyobrazić, by pomóc uczniom w nauce. Quizlet to renomowana, globalna platforma edukacyjna i aplikacja, z której korzystają miliony studentów, nauczycieli i ludzi na całym świecie. Niezależnie od tego, czy chodzi o szkołę, pracę, czy osobiste zainteresowania, Quizlet jest głównym miejscem do nauki dowolnego tematu. Z naszymi korzeniami głęboko w naukach kognitywnych i uczeniu maszynowym, Quizlet prowadzi studentów przez adaptacyjne działania edukacyjne, aby z pewnością osiągnęli swoje cele edukacyjne.
Z wyceną rynkową w wysokości 1 miliarda dolarów i wsparciem od znanych inwestorów takich jak Icon Ventures i Union Square Ventures, Quizlet jest na meteoricznym kursie, aby stać się liderem w dziedzinie treści edukacyjnych generowanych przez użytkowników i zaangażowania. Nasze zespoły są kluczowe w rozwiązywaniu technicznych wyzwań i projektowaniu przypadków użytkowania wielokulturowych i wielojęzycznych, zapewniając, że odpowiadamy na potrzeby globalnej społeczności uczących się.
O zespole:
Zespół Data Science & Analytics w Quizlet stoi na czele badań produktowych. Wykorzystując nasze obszerne zbiory danych, wcielamy się w głos milionów studentów i nauczycieli na całym świecie. Naszym celem jest dostarczanie wglądów, które znacząco wpływają na naszą strategię produktową i wspierają kulturę opartą na danych we współpracy z naszymi zespołami Machine Learning i Data Engineering.
O roli:
Jako Ads Data Scientist, odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu naszych produktów reklamowych. Ta hybrydowa rola, oparta w naszych biurach w Los Angeles, Nowym Jorku i San Francisco, wymaga ścisłej współpracy z wieloma działami, takimi jak Produkt, Inżynieria, Sprzedaż i Finanse, aby poprawić doświadczenia z reklamami dla naszych użytkowników i reklamodawców. Kluczowe aspekty twojej roli obejmują analizę danych o reklamach i zaangażowaniu użytkowników, definiowanie metryk biznesowych, prowadzenie prognoz przychodów i znaczący wkład w mapę drogową produktu poprzez wnikliwe analizy danych.