Sr. Data Scientist

O roli

AKASA, lider generatywnej sztucznej inteligencji dla cyklu przychodów w ochronie zdrowia, poszukuje starszego naukowca danych. Wykorzystaj swoją wiedzę na temat danych w ochronie zdrowia i umiejętności statystyczne do badania i analizowania złożonych zestawów danych, mających znaczący wpływ na systemy zdrowotne dzięki naszym rozwiązaniom GenAI w South San Francisco.

W tej kluczowej roli zintegrujesz się z naszym multidyscyplinarnym zespołem platformy danych. Ściśle współpracuj z inżynierami, analitykami, naukowcami zajmującymi się uczeniem maszynowym, produktami i sprzedażą, aby ulepszać nasze produkty GenAI, które obsługują fakturowanie medyczne dla milionów osób.

Co będziesz robić

Jako starszy naukowiec danych będziesz:

• Wykorzystać wnioskowanie przyczynowe i inne metody statystyczne do oceny wpływu naszych produktów na kluczowe wyniki w ochronie zdrowia.
• Rozwijać zaawansowane algorytmy zdrowotne i zasoby danych w celu ulepszenia oferty produktów i komunikacji z systemami zdrowia.
• Skutecznie prezentować wnioski i wpływ naszych rozwiązań w różnych zespołach organizacyjnych.

Umiejętności i kwalifikacje

Wymagane:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie nauk o danych, ekonomii lub pokrewnych dziedzinach, z istotnym doświadczeniem zawodowym.
• Sprawdzone doświadczenie w sektorze opieki zdrowotnej, znajomość EHR i danych klinicznych.
• Silne umiejętności w zakresie Pythona, SQL i metodologii badawczych statystycznych.
• Wyjątkowe zdolności komunikacyjne, z talentem do współpracy międzyfunkcyjnej.
• Samodzielność z zainteresowaniem rozwiązywania problemów w ochronie zdrowia.

Mile widziane:

• Doświadczenie w wnioskowaniu przyczynowym, ekonometrii lub rozwoju oprogramowania.
• Znajomość magazynów danych i dostarczania produktów oprogramowania.

Co oferujemy

• Nieograniczony urlop i kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i na życie.
• Plan 401(K), hojny urlop rodzicielski i płatne święta firmowe.
• Konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 175 000 do 205 000 dolarów plus udziały w zależności od kwalifikacji.

Wynagrodzenie

Wysokość wynagrodzenia jest oparta na danych rynkowych oraz indywidualnym doświadczeniu i kwalifikacjach, z uwzględnieniem takich czynników jak lokalizacja.

W AKASA jesteśmy dumni z bycia pracodawcą gwarantującym równouprawnienie. Cenimy różnorodność i zobowiązujemy się do tworzenia środowiska inkluzywnego dla wszystkich pracowników. Jeśli pragniesz dokonać zmiany w ochronie zdrowia i spełniasz nasze kryteria, zachęcamy do aplikowania!

W przypadku potrzeby zakwaterowania