Sr. Engineer / Research - Analytics & Machine Intelligence

Date Posted: 2024-03-13

Kraj: Stany Zjednoczone Ameryki

Lokalizacja: MA105: Siedziba BBN, 10 Moulton Street, Cambridge, MA, 02138 USA

Typ roli: Hybrydowa

Czy jesteś pasjonatem technologii?

Czy masz głęboką miłość do technologii, wykazujesz silne cechy przywódcze i cieszysz się z rozwiązywania nowatorskich problemów? Czy rozwijasz się tworząc eksperymenty, prototypy implementacji lub projektując przełomowe algorytmy uczące? Jeśli tak, BBN jest idealnym miejscem dla ciebie.

Kim jesteśmy

Nasz zespół Analizy i Inteligencji Maszynowej w BBN poszukuje ciekawskich i energicznych naukowców do pracy na styku sztucznej inteligencji i analizy decyzyjnej. Jako członek naszego zespołu technicznego, będziesz zaangażowany we wszystkie etapy rozwoju oprogramowania, od konceptualizacji i rozwoju po wdrożenie, testowanie i operacyjne wdrożenie. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na rzeczywiste aplikacje, umożliwiając ci uzyskanie cennych wniosków i wspieranie dalszych badań.

Nasza ekspertyza obejmuje:

• Sztuczna Inteligencja / Uczenie Wzmocnione / Uczenie Maszynowe / Inteligencja Maszynowa
• Modelowanie Złożonych Systemów
• Przetwarzanie Języka Naturalnego / Eksploatacja Mediów
• Przetwarzanie Mowy i Dźwięku
• Wsparcie Decyzji / Eksploatacja Informacji
• Wizja Komputerowa / Rzeczywistość Rozszerzona
• Następna Generacja SI
• Zespoły Człowiek-Maszyna

Od ponad 70 lat naukowcy i inżynierowie BBN są na czele badań naukowych, eksploracji, rozwoju i prototypowania, rozwiązując rzeczywiste problemy we współpracy z najlepszymi profesjonalistami akademickimi i przemysłowymi. Nasze hybrydowe role wymagają obecności na miejscu przez trzy dni robocze w tygodniu.

Co będziesz robił

• Współpracować z małymi zespołami nad wyzwaniami związanymi z bezpieczeństwem narodowym, współpracując z czołowymi naukowcami.
• Projektować i wdrażać rozwiązania oprogramowania z wykorzystaniem technologii open-source, walidując je pod kątem potrzeb klientów.
• Uczestniczyć we wspólnych ocenach, aby oceniać wydajność w porównaniu ze stanem sztuki.
• Wspierać liderów programów w przygotowywaniu prezentacji i opisowych notatek.
• Prezentować swoje badania na recenzowanych konferencjach.

Co zyskasz

• Doświadczenie w najnowocześniejszych badaniach i rozwoju prototypów.
• Znajomość najnowszych technik i narzędzi uczenia maszynowego.
• Możliwość proponowania nowatorskich pomysłów i rozwiązań złożonych problemów.
• Elastyczność w dostosowaniu środowiska pracy do swojego stylu życia.

Co jest wymagane

Wymagania:

• Licencjat z 5+ latami doświadczenia, magister z 3+ latami doświadczenia, lub doktorat z 0-3 latami doświadczenia.
• Stopnie naukowe w dziedzinach takich jak informatyka, inżynieria, matematy