Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLM

Databricks, lider w dziedzinie technologii danych i AI, poszukuje oddanego Starszego Inżyniera ds. Machine Learning ze specjalizacją w Ogólnej Sztucznej Inteligencji i Dużych Modelach Językowych (LLM). Ta rola oferuje elastyczność pracy zdalnej, z preferencją dla kandydatów znajdujących się w obszarze Zatoki, chociaż wszyscy kwalifikujący się kandydaci z całych Stanów Zjednoczonych będą brani pod uwagę.

Zespół ds. Praktyk Machine Learning (ML) w Databricks szuka profesjonalisty, który dołączy do naszej dynamicznej grupy. Jako część naszego zespołu mającego kontakt z klientami, będziesz zajmować się rosnącym zapotrzebowaniem na rozwiązania oparte na Dużych Modelach Językowych (LLM), co pozwoli Ci pracować nad najnowszymi technologiami w zakresie LLM-ów, MLOps i ML.

W tej roli będziesz:

• Tworzyć rozwiązania LLM dostosowane do danych klientów, ulepszając repozytoria wiedzy przedsiębiorstw i ułatwiając interakcje w języku naturalnym ze strukturyzowanymi danymi.
• Ulepszać i optymalizować obciążenia pracy nauki o danych dla naszych klientów, zapewniając skuteczne stosowanie MLOps, aby wprowadzić te obciążenia pracy do żywych środowisk w różnych dziedzinach.
• Oferować wskazówki dotyczące najlepszych praktyk nauki o danych w zakresach takich jak architektura i implementacja narzędzi.
• Angażować się w dzielenie się wiedzą, prezentując na czołowych konferencjach, takich jak Data+AI Summit, oraz zapewniając mentoring w społeczności Ekspertów ds. ML w Databricks.
• Ściśle współpracować z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, aby kierować priorytetami produktów i rozwojem, bezpośrednio wpływając na przyszłą ścieżkę rozwoju.

Poszukujemy kandydatów, którzy posiadają:

• Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi technikami przetwarzania języka naturalnego, w tym wdrożenie LLM-ów przy użyciu narzędzi takich jak HuggingFace, Langchain i OpenAI.
• Minimum 4 lata doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, ze znajomością narzędzi ML takich jak pandas, scikit-learn i TensorFlow/PyTorch.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań machine learning na głównych platformach chmurowych, takich jak AWS, Azure, lub GCP.
• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, takiej jak Informatyka czy Inżynieria, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne, zdolność do przekazywania skomplikowanych koncepcji technicznych różnorodnym odbiorcom.
• Zamiłowanie do wspólnego rozwiązywania problemów, ciągłego uczenia się i dostarczania wartości przez innowacyjną technologię.
• [Preferowane] Doświadczenie z Apache Spark™ do zarządzania dużymi zestawami danych.

Jako część naszego zaangażowania w dobrostan pracowników, oferujemy:

• Wszechstr