Sr. Manager - Artificial Intelligence/Machine Learning Technologies & Architecture

Sr. Manager - Artificial Intelligence/Machine Learning Technologies & Architecture w Ingredion będzie zarządzał, projektował, rozwijał i wdrażał skalowalne rozwiązania AI/ML, aby umożliwić transformację cyfrową i innowacje. Ta rola na poziomie starszego kierownika wymaga silnego zaplecza w AI/ML do opracowywania solidnych architektur i współpracy zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi interesariuszami.

Kluczowe obowiązki:

• Analizowanie i tłumaczenie wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania AI/ML.
• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych linii przetwarzania AI/ML, w tym pobieranie danych, rozwój modelu, wdrażanie, monitorowanie i ewaluację.
• Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii AI/ML, takich jak jakość kodu, testowanie i ciągła integracja/dostawa.
• Wybór i wykorzystanie frameworków i platform AI/ML, takich jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Azure lub GCP.
• Badanie i stosowanie najnowszych technik AI/ML do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Dokumentowanie architektury rozwiązań, koncentrując się na integracji, bezpieczeństwie, skalowalności i wydajności.
• Zarządzanie operacjami AI/ML, zapewniając wysokiej jakości rozwiązania spełniające potrzeby biznesowe.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu dostosowania celów AI/ML do celów biznesowych.
• Udzielanie technicznych wskazówek, przywództwa i mentoringu zespołom.
• Ocena rozwiązań AI/ML w celu zapewnienia, że spełniają one standardy wydajności i jakości.
• Aktualizowanie wiedzy o pojawiających się technologiach i trendach przemysłowych, sugerowanie usprawnień i innowacji.

Wymagane kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnej.
• 5 do 7 lat doświadczenia w inżynierii AI/ML.
• Biegłość w jednym lub więcej języków programowania AI/ML.
• Silna znajomość koncepcji AI/ML, takich jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, głębokie uczenie, wizja komputerowa i inne.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Doświadczenie z dużymi zestawami danych i technologiami Big Data.
• Znajomość zasad DevOps w inżynierii AI/ML.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do wyjaśniania złożonych koncepcji AI/ML różnorodnym odbiorcom.
• Doświadczenie w pracy w globalnym i matrycowym środowisku.
• Umiejętność zarządzania wieloma priorytetami, pracy pod presją i dotrzymywania terminów.
• Gotowość do podróży, gdy jest to konieczne.
• Certyfikaty w rozwiązaniach i architekturze AI/ML są dodatkowym atutem.

Dostępność relokacji: Tak, w granicach kraju.

Ingredion jest pracodawcą równych szans, który ceni różnorodność. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana ani niepełnosprawność. Zapewniamy udogodnienia dla kand