Sr Manager, Data Engineering - FS -Hybrid

Opis firmy

W Publicis Sapient zobowiązujemy się do przekształcania dynamiki cyfrowego krajobrazu. Jako uznany globalny partner transformacji cyfrowej, wspieramy organizacje chętne do wykorzystania innowacji cyfrowych, podniesienia doświadczeń klientów oraz zwiększenia wzrostu biznesowego. Wykorzystując potent mix konsultacji strategicznych, inżynierii zwinnej i kreatywnego rozwiązywania problemów, nasz zespół liczący ponad 20 000 profesjonalistów na całym świecie orkiestruje transformacyjne zmiany niezbędne dla Twojej cyfrowej przyszłości, dostosowując technologię, nauki o danych oraz nieskazitelne skupienie na potrzebach klienta.

Opis stanowiska

Obecnie poszukujemy Starszego Menedżera Inżynierii Danych do kierowania naszym zespołem technologów najwyższej klasy w Publicis Sapient. Ta rola skupia się na generowaniu znaczących wyników biznesowych dla naszych klientów z przedsiębiorstw o wysokim profilu. Poprzez Twoje przywództwo, przetłumaczysz skomplikowane potrzeby na innowacyjne rozwiązania, które nie tylko oferują dogłębną analitykę, ale także napędzają dojrzałość cyfrową dla niektórych z największych marek na świecie.

• Pełnić funkcję zaufanego doradcy, wykorzystując dane strategicznie do zwiększenia pozyskiwania i zaangażowania klientów w ramach obszernych projektów transformacji cyfrowej.
• Zwiększać kompetencje w implementowaniu platform danych na dużą skalę, kluczowych do zacieśniania relacji marka-konsument oraz wspierania autentycznej ewolucji biznesowej.
• Ściśle współpracować z klientami w celu interpretacji ich wymagań i dokładnego przekładania ich na działania technologiczne.
• Oferować swoje głęboko zakorzenione doświadczenie jako techniczny autorytet, rozplątujący skomplikowane problemy biznesowe, skutkujące zaawansowanymi integracjami danych i projektowaniem systemów baz danych.
• Formować możliwości i opracowywać strategiczne plany wykonania na przestrzeni cyklu zaangażowania z klientami.
• Podtrzymywać najwyższe standardy jakości w dostawach poprzez ustanowienie i przestrzeganie protokołów rozwoju oraz zaangażowanie się w rygorystyczne przeglądy kodu.
• Wzmocnić, kierować i zarządzać swoim zespołem, zapewniając ich profesjonalny rozwój i osiągnięcia.

• Wyjątkowa biegłość w inżynierii danych z doświadczeniem w rozproszonych systemach obliczeniowych i sukcesami w projektowaniu rozległych platform danych.
• Sprawdzone kompetencje w analizie, inteligencji biznesowej i naukach danych, w tym modelowanie danych, generowanie wglądów oraz wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i metod wizualizacji.
• Biegłe posługiwanie się nowoczesnymi ekosystemami dużych danych oraz technologiami służącymi do integracji danych, przechowywania, frameworków obliczeniowych i analizy danych (np. narzędzia E