Dołącz do Visa jako Starszy Menedżer Inżynierii Danych w Bangaluru

Przegląd firmy

W Visa, globalnym liderze technologii płatności, przetwarzamy ponad 259 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach. Nasza misja jest jasna: łączyć świat za pomocą najbardziej innowacyjnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiając dobrobyt wszędzie. W Visa twoja praca wpływa na globalną gospodarkę, a tutaj możesz osiągnąć sukces! Doświadcz, jak to jest pracować z najlepszymi, w kulturze, która nagradza innowacje i ceni różnorodne i inkluzywne miejsce pracy.

Opis Stanowiska

Jako Starszy Menedżer Inżynierii Danych w Bangaluru będziesz liderem głównych inicjatyw inżynierii danych, mentorem oddanej grupy inżynierów oraz współpracować z grupami Data Science i Konsultingowymi. Ta rola jest kluczowa dla przekształcania wymagań biznesowych w zaawansowane modele danych, utrzymywania obszernych jezior danych oraz zapewniania bezproblemowej operacji przepływów danych za pomocą najnowocześniejszych narzędzi technologicznych.

Główne Obowiązki

• Przywództwo Architektoniczne: Opracowywanie i wdrażanie architektur inżynierii danych, w tym skalowalnych jezior danych i rurociągów przy użyciu narzędzi takich jak Hadoop, Hive i Spark.
• Zarządzanie Projektami: Prowadzenie kompleksowego zarządzania projektami inżynierii danych w celu osiągnięcia strategicznych celów biznesowych.
• Przywództwo Techniczne: Utrzymanie ciągłych łańcuchów integracji/dostarczenia i wdrażanie najlepszych praktyk w inżynierii danych.
• Współpraca: Praca międzyfunkcyjna w celu integracji strategicznych potrzeb danych w spójne rozwiązania.
• Kontrola Jakości Inżynierii Danych: Formułowanie strategii mających na celu zapewnienie integralności i jakości procesów inżynierii danych.
• Rekrutacja: Prowadzenie procesu zatrudniania nowych członków zespołu, wspieranie silnego zespołu zdolnego do skalowania naszych możliwości danych.
• Optymalizacja: Stosowanie technik optymalizacji w środowiskach PySpark i Hadoop w celu zwiększenia wydajności systemu.

Kwalifikacje

Jesteś idealnym kandydatem, jeśli posiadasz:

• Co najmniej 12 lat doświadczenia przy tytule licencjata lub 8+ lat z wyższym stopniem naukowym w odpowiednich dziedzinach.
• Rozległe umiejętności w zakresie Hadoop, Hive, Spark, Scala, Python, SQL i PySpark.
• Doświadczenie z Unix/Linux, narzędziami zarządzania przepływem pracy, takimi jak Airflow, oraz bazami danych SQL i NoSQL.
• Potwierdzone umiejętności w prowadzeniu zespołów i projektów inżynierii danych w branży usług finansowych