Sr Manager - Data Science & ML Research
- Other
- Other places
- 06/19/2024
- -
Jesteś gotowy, aby zaprojektować przyszłość rozrywki? W Dolby Laboratories łączymy naukę ze sztuką i redefiniujemy technologie wysokiej klasy poza granice kodu komputerowego. Jako część naszego zespołu, będziesz świadkiem wpływu swojej pracy w kinach, smartfonach i wielu innych miejscach. Dołącz do nas w rewolucjonizowaniu sposobu tworzenia, dostarczania i cieszenia się rozrywką na całym świecie za pomocą najnowocześniejszej technologii i innowacji. Szukamy najlepszych talentów, aby dalej realizować naszą misję. W Dolby zyskasz zasoby dużej firmy i unikalną szansę na wywieranie widocznego wpływu oraz zdobywanie uznania.
- Kolegialna kultura
- Wyzwania w projektach
- Doskonałe wynagrodzenie i świadczenia
Ta pozycja znajduje się w Bangalore z możliwością częściowej pracy zdalnej.
W tej roli będziesz częścią prestiżowej Grupy Zaawansowanych Technologii (ATG) w Dolby. ATG to centrum badawcze, które innowuje w technologiach audio, wideo, AR/VR i wielu innych, stosowanych w grach, muzyce, transmisjach i treściach tworzonych przez użytkowników. Szukamy specjalistów w różnych dziedzinach, takich jak AI/ML, wizja komputerowa, przetwarzanie obrazu, algorytmy, cyfrowe przetwarzanie sygnałów, inżynieria dźwięku, data science, przetwarzanie w chmurze i inne.
Technologie audio i wideo Dolby są wbudowane w miliardy urządzeń na całym świecie. Budujemy rozbudowaną platformę danych, aby zrozumieć, jak nasze technologie są używane na co dzień. Szukamy Lidera Badań Naukowych ds. Danych/Naukowca Menadżera, aby przewodził naszym inicjatywom w zakresie data science. Twoje obowiązki będą obejmować:
Przeprowadzanie i stosowanie nowoczesnych badań w zakresie data science, uczenia maszynowego i metod statystycznych na dużych zestawach multimedialnych. Opracowywanie narzędzi do augmentacji danych nowej generacji i linii dostarczania w celu zrozumienia wdrażania technologii Dolby.
Kierowanie i mentorowanie zespołu data scientistów, badaczy AI i ekspertów od komputerów. Kształtowanie innowacyjnego, dynamicznego i przejrzystego środowiska pracy. Mentorowanie młodszych badaczy w celu samodzielnej pracy.
Wpływanie na strategię technologiczną na podstawie spostrzeżeń z danych oraz współpraca z różnymi zespołami. Zarządzanie inicjatywami w zakresie data science od początku do końca, w tym definiowanie zakresu, budowanie, testowanie, wdrażanie i optymalizacja. Ścisła współpraca z kadrą zarządzającą i przedstawianie spostrzeżeń z zastosowaniem technik wizualizacji danych.
Doktorat oraz ponad 8 lat doświadczenia przemysłowego w dziedzinie fizyki, inżynierii elektrycznej, matematyki, informatyki lub pokrewnych. Udowodniona wiedza w zakresie AI, statystycznego przetwarzania sygnałów, teorii decyzji, modelowania bayesowskiego, testowania hipotez i pokrewnych obszarów. Umiejętność projektowania eksperymentów, definiowania hipotez i opracowywania modeli statystycznych. Szerokie doświadczenie w rozwiązaniach