Sr. Staff Data Engineer

Opis firmy

Visa jest światowym liderem w dziedzinie płatności i technologii, umożliwiającym ponad 259 miliardów bezpiecznych transakcji płatniczych rocznie w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiającą rozwój jednostek, firm i gospodarek. Pracując w Visa, będziesz częścią organizacji z misją, zobowiązanej do podnoszenia jakości życia każdego, wszędzie, oferując najlepszy sposób na dokonywanie płatności i otrzymywanie płatności.

Rozpocznij swoją ścieżkę kariery z Visa i doświadcz życia w Visa. Jesteśmy na czele rewolucji Gen AI, opracowując strategiczną wizję naszych platform do świadczeń, lojalności i marketingu. Dołącz do naszego zespołu i przyczyń się do uczynienia Visa światowym liderem opartym na analizie danych.

Jako Starszy Inżynier Danych, będziesz kluczowym graczem w ramach naszego zespołu ds. cyfrowych doświadczeń marketingowych, świadczeń i lojalności w grupie usług dodatkowych w Visa. Twoje główne obowiązki będą obejmować projektowanie złożonych systemów big data oraz rozwijanie różnorodnych praktyk analitycznych w celu rozwiązywania skomplikowanych problemów związanych z danymi.

Ta hybrydowa rola pozwala na naprzemienne wykonywanie pracy zdalnej i obecność w biurze. Pracownicy hybrydowi oczekuje się, że będą pracować z biura 2-3 dni w tygodniu, z ogólną zasadą, że będą w biurze przynajmniej 50% czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Podstawowe kwalifikacje:

• Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub ponad 8 lat z tytułem zaawansowanym (np. magister informatyki lub pokrewnego kierunku).

Preferowane kwalifikacje:

• Silne podstawy w informatyce z umiejętnościami w analizie danych, inżynierii danych i rozwiązywaniu problemów.
• Biegłość w modelach danych, wydobywaniu danych i metodach segmentacji.
• Umiejętność analizy potrzeb biznesowych i tworzenia/przygotowywania dokumentacji technicznej rozwiązań.
• Znajomość narzędzi i oprogramowania do analizy danych, w tym Hadoop, Hive, Scala, Python i SQL.
• Zrozumienie narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub Datorama.
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego i modeli statystycznych jest korzystna.
• Udokumentowane zdolności w opracowywaniu długoterminowej architektury dla analiz opartych na danych.
• Doświadczenie w budowaniu potoków danych i przekształcaniu tych wskaźników danych w znaczące wizualizacje danych.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne i numeryczne do identyfikacji problemów, analizy informacji i opracowywania rozwiązań są kluczowe w tej roli.
• Odpowiedzialność za zbieranie, organizowanie i interpretowanie danych w celu podejmowania decyzji marketingowych, w tym analiza statystyczna, modelowanie predykcyjne i wizualizacja danych.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji w celu skutecznego przekazywania wyników nie-technicznym członkom zespołu i interesariuszom.
• Doświadczenie pracy w środowisku Agile z umiejętnością zarządzania wieloma projektami i dotrzymywania terminów.

Visa