Staff AI Modeler, Financial Crimes (CashApp)

Opis firmy

Wszystko zaczęło się w Block w 2013 roku od prostego pomysłu. Początkowo stworzona, aby ułatwić płatności peer-to-peer, aplikacja Cash App przekształciła się w dynamiczny ekosystem oferujący innowacyjne produkty finansowe, w tym Afterpay/Clearpay. Naszą misją jest zapewnienie bezproblemowego sposobu na przesyłanie, wydawanie, inwestowanie, pożyczanie i oszczędzanie pieniędzy dla naszych 47 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Redefiniujemy relację świata z pieniędzmi, aby uczynić je bardziej zrozumiałymi, natychmiastowo dostępnymi i powszechnie dostępnymi.

Obecnie Cash App zatrudnia tysiące osób na całym świecie, przyjmując kulturę innowacji, współpracy i wpływu. Jako zdalny zespół od samego początku, wiele ról jest dostępnych zdalnie w krajach, w których działa Cash App. Zapewniamy, że nasi pracownicy są kreatywni, produktywni i szczęśliwi, niezależnie od lokalizacji.

Odkryj nasze lokalizacje, korzyści i więcej na cash.app/careers.

Zespół Financial Crimes Technology w Cash App jest poświęcony wykrywaniu i zgłaszaniu nielegalnych i podejrzanych działań. Współpracując globalnie z zespołami produktowymi, prawnymi i inżynierskimi, dążymy do zapewnienia bezpiecznego doświadczenia użytkownika, minimalizując nadużycia platformy. Wykorzystujemy generatywną AI i Machine Learning do monitorowania miliardów dolarów w transakcjach, wykrywając podejrzane działania, takie jak pranie pieniędzy i naruszenia warunków korzystania z usługi.

Wykorzystujemy technologie Generatywnej AI do ulepszania przepływów pracy agentów, zwiększając produktywność i umożliwiając dokładne podejmowanie decyzji. Ta rola oferuje unikalną okazję do optymalizacji operacji związanych z przestępstwami finansowymi na Cash App. Jako Staff AI Modeler będziesz odpowiedzialny za strategiczne plany i priorytety we współpracy z zainteresowanymi stronami z różnych funkcji.

Ty będziesz:

• Eksperymentować i wdrażać rozwiązania AI copilot w celu poprawy produktywności agentów i zmniejszenia manualnych pętli decyzyjnych
• Zarządzać końcowym przepływem, w tym wywołaniami API, dostrajaniem promptów, dostrajaniem modeli oraz integrowaniem wyników Gen AI w systemach produkcyjnych
• Przyspieszać generowanie etykiet dla tradycyjnych problemów klasyfikacji ML za pomocą LLM
• Opracowywać modele klasyfikacji w celu wykrywania nielegalnych działań na naszej platformie
• Wykorzystywać różnorodne zestawy danych do budowy modeli ML i Generatywnej AI
• Współpracować z inżynierami ML, aby wdrażać modele w produkcji i monitorować wydajność
• Wykorzystywać zestaw narzędzi Python ML, LLM, Pytorch, Snowflake, Airflow i usługi w chmurze (GCP & AWS) do realizacji zadań

Masz:

• 5+ lat doświadczenia w modelowaniu Machine Learning; preferowane doświadczenie full stack ML
• Stopień magistra lub zaawansowany stopień naukowy w informatyce, nauce o danych, badaniach operacyjnych, matematyce stosowanej, statystyce, fizyce lub pokrewnej dziedzinie technicznej
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM) i tradycyjnymi technikami NLP