Staff Analytics Engineer

Job expired!

Dołącz do Checkr jako Inżynier Analityk Danych Sztabowych i Kształtuj Przyszłość Pracy

O Checkr: W Checkr jesteśmy pionierami w rozwijaniu infrastruktury ludzkiej dla ewoluującego rynku pracy. Zostało założone w 2014 roku z wyceną na 5 mld dolarów, naszą misją jest oferowanie sprawiedliwej szansy zatrudnienia każdemu przez wykorzystanie nowoczesnej technologii i uczenia maszynowego. Promujemy szybszy, sprawiedliwszy proces rekrutacyjny i zdobyliśmy zaufanie wiodących firm takich jak Uber, Netflix oraz Compass Group. Uhonorowane jako jedno z najlepszych miejsc pracy w USA w 2023 roku przez BuiltIn oraz jako Przełomowa Firma Y Combinatora w 2023 roku, Checkr to dynamiczne miejsce do rozwoju kariery, wpływając pozytywnie na społeczeństwo.

Przegląd stanowiska: Inżynier Analityk Danych Sztabowych

Jako Inżynier Analityk Danych Sztabowych w Checkr, będziesz odgrywać kluczową rolę w łączeniu potrzeb biznesowych z rozwiązaniami opartymi na danych. Twoje doświadczenie przekształci skomplikowane procesy biznesowe w solidne, skalowalne modele danych i wnioski, które napędzają podejmowanie decyzji na całym przedsiębiorstwie.

Kluczowe obowiązki:

  • Projektowanie i wdrażanie efektywnych modeli danych i wizualizacji dostępnych zarówno dla wewnętrznych zespołów Checkr, jak i klientów zewnętrznych.
  • Ścisła współpraca z menedżerami produktu i inżynierami w celu wyprowadzenia wniosków z danych na dashboardach, wpływających na rozwój produktu.
  • Publikowanie i optymalizacja zaufanych modeli danych w celu wspierania samodzielnej obsługi zapytań dotyczących danych w organizacji.
  • Definiowanie i standaryzacja schematów danych, aby prowadzić analityków w Checkr w ich interakcjach z danymi.
  • Prowadzenie projektów o wysokim wpływie, zwiększających jakość i dostępność danych.
  • Tworzenie prototypów rozwiązań danych na potrzeby szybkiego uzyskiwania informacji zwrotnych i ciągłego doskonalenia.
  • Mentorowanie członków zespołu w najlepszych praktykach modelowania danych i promowanie kultury dzielenia się wiedzą.
  • Dokumentowanie procesów danych, zapewniając przejrzystość i przestrzeganie standardów prywatności.

Co przynosisz do roli:

  • Ponad 7 lat doświadczenia w inżynierii danych, analizie BI lub inżynierii analitycznej z tytułem licencjata lub równorzędnym doświadczeniem praktycznym.
  • Znajomość modelowania wymiarowego, magazynów danych i zarządzania relacyjnymi bazami danych.
  • Znajomość SQL, modelowania danych i optymalizacji zapytań dla wzmocnionej wydajności.
  • Doświadczenie w pracy z technologiami takimi jak DBT, Snowflake, Looker i Airflow będzie dodatkowym atutem.

Korzyści w Checkr: