Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

Dołączysz do naszego zespołu międzydyscyplinarnego, który poświęca się wykorzystaniu mocy uczenia maszynowego i odkryć opartych na inferencji do programów lekowych, szczególnie w dziedzinie onkologii. Nasz zespół kwitnie dzięki ścisłej współpracy między biologami obliczeniowymi a naukowcami zajmującymi się danymi w różnych obszarach terapeutycznych. Ta bliska sieć współpracy wspiera ustalanie harmonogramów, udoskonalanie pomysłów, automatyzację powtarzalnych zadań, pilotaż i przenoszenie projektów do produkcji. Jesteśmy odważną, zwinną i zróżnicowaną grupą ekspertów w dziedzinie biologii, obliczeń, odkrywania leków i uczenia maszynowego, zjednoczonych misją przyspieszenia dostarczania nowych terapii pacjentom. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi, chemikami, inżynierami, strategami handlowymi i biologami, aby napędzać projekty naprzód i dostarczać znaczące wnioski, które zwiększą możliwości Recursion. Odważna, nastawiona na wykonanie postawa i pasja do rygorystycznej nauki ukierunkowanej na terapie zmieniające życie są niezbędne w tej roli.

Wykształcenie: Doktorat z biologii obliczeniowej, bioinformatyki, statystyki, farmakologii ilościowej, biologii raka/komórek lub pokrewnych dziedzin z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w rozwiązywaniu kluczowych wyzwań w onkologii lub odkrywaniu leków.

Ekspertyza techniczna: Udokumentowane doświadczenie w stosowaniu metod obliczeniowych, w tym technik probabilistycznych, statystycznych i uczenia maszynowego, do złożonych danych biologicznych lub klinicznych.

Umiejętności programowania: Biegłość w językach programowania wysokiego poziomu, takich jak Python lub R, do skomplikowanej analizy danych.

Wiedza na temat odkrywania leków: Ogólne zrozumienie odkrywania małych cząsteczek leków i farmakologii, z doświadczeniem w pomyślnym prowadzeniu projektów od proof of concept do etapów przedklinicznych. Doświadczenie w przemyśle w zakresie odkrywania leków onkologicznych jest wysoce preferowane.

Zarządzanie projektami: Skuteczność w zarządzaniu i priorytetyzacji wielu projektów, zapewniając terminowy postęp programów odkrywania leków od proof of concept i dalej.

Duch współpracy: Odważny, pełen pasji i doświadczony w pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.

Umiejętności komunikacyjne: Umiejętność wyjaśniania analiz obliczeniowych i metodologii zarówno zespołom technicznym, jak i nietechnicznym.

Wizualizacja danych: Wyjątkowe umiejętności w tworzeniu wykresów, dokumentacji i prezentacji w celu skutecznej wizualizacji danych.

Chcesz być częścią przełomowego zespołu? Aplikuj teraz na stanowisko Główny Biolog Obliczeniowy - Odkrywanie Leków Onkologicznych w Lifelancer, aby uzyskać szybszą odpowiedź, korzystając z poniższego linku: Aplikacja o pracę.