Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

Nous cultivons une équipe interdisciplinaire dédiée à exploiter la puissance de l'apprentissage automatique et de la découverte par inférence pour les programmes de médicaments, en particulier dans le domaine de l'oncologie. Notre équipe prospère grâce à une étroite collaboration entre biologistes computationnels et data scientists à travers plusieurs domaines thérapeutiques. Ce réseau soudé soutient la définition des délais, le raffinement des idées, l'automatisation des tâches répétitives, le pilotage et la transition des projets vers la production. Nous sommes un groupe audacieux, agile et diversifié d'experts en biologie, computation, découverte de médicaments et apprentissage automatique, tous unis par la mission d'accélérer la livraison de nouveaux thérapeutiques aux patients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des chimistes, des ingénieurs, des stratèges commerciaux et des biologistes pour faire avancer les projets et fournir des insights percutants qui amélioreront les capacités de Recursion. Une attitude audacieuse, orientée exécution et une passion pour la science rigoureuse orientée vers des thérapies révolutionnaires sont essentielles pour ce rôle.

Formation : Doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique, statistiques, pharmacologie quantitative, biologie du cancer/cellulaire ou domaines connexes, avec plus de 3 ans d'expérience à relever des défis clés dans l'oncologie ou la découverte de médicaments.

Expertise technique : Expérience avérée dans l'application de méthodes computationnelles, y compris des techniques probabilistes, statistiques et d'apprentissage automatique, à des données biologiques ou cliniques complexes.

Compétences en programmation : Maîtrise des langages de programmation de haut niveau comme Python ou R pour des analyses de données complexes.

Connaissance en découverte de médicaments : Compréhension générale de la découverte de petites molécules et de la pharmacologie, avec un historique d'avancement des projets de découverte de médicaments depuis la preuve de concept jusqu'aux phases précliniques. Une expérience dans l'industrie de la découverte de médicaments en oncologie est hautement préférée.

Gestion de projet : Efficacité dans la gestion et la priorisation de multiples projets, garantissant l'avancement rapide des programmes de découverte de médicaments vers la preuve de concept et au-delà.

Esprit collaboratif : Audacieux, passionné et expérimenté dans le travail au sein d'équipes multifonctionnelles.

Compétences en communication : Capacité à articuler les analyses computationnelles et les méthodologies aux équipes techniques et non techniques.

Visualisation des données : Compétences exceptionnelles en création de graphiques, documentation et présentations pour visualiser les données de manière efficace.

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