Staff Data Engineer

Kim jesteśmy: Pachama to wiodąca organizacja o misji przywracania przyrody do walki ze zmianami klimatycznymi. Korzystając z najnowszych technologii w dziedzinie zdalnego wykrywania i sztucznej inteligencji, dążymy do globalnego skalowania ochrony i odbudowy lasów. Nasza pionierska technologia integruje obrazy satelitarne i sztuczną inteligencję, aby kwantyfikować sekwestrację węgla przez lasy, wspierając naszą platformę, na której przedsiębiorstwa i osoby fizyczne inwestują w kredyty węglowe pochodzące z projektów ochrony i odbudowy lasów na całym świecie.

Jesteśmy wspierani przez znaczących inwestorów z misją zgodną z naszą, takich jak Breakthrough Energy Ventures, Amazon Climate Fund, Chris Sacca, Saltwater Ventures i Paul Graham, a nasze innowacyjne podejścia są doceniane przez główne publikacje.

Jako Inżynier Danych w Pachama, będziesz przewodzić rozwojowi zaawansowanych systemów danych, które leżą u podstaw naszych inicjatyw mających na celu przywrócenie i ochronę światowych lasów. Staniesz się kluczowym elementem zespołu Cyfrowego Pomiaru, Raportowania i Weryfikacji (DMRV), skupiając się na budowaniu, skalowaniu i wdrażaniu solidnych systemów do zbierania danych, przechowywania i obliczeń. Te systemy wzmacniają nasze możliwości AI i Zdalnego Wykrywania, umożliwiając klientom identyfikację i rozwijanie projektów opartych na naturze najwyższej klasy.

Wpływ: Ułatwiaj pracę naszego interdyscyplinarnego zespołu i klientów, tworząc potoki danych dla naszych bogatych zestawów danych geoprzestrzennych i zdalnego wykrywania, umożliwiając generowanie kluczowych wniosków dla inicjowania projektów.

Przywództwo Techniczne i Innowacja: Dostarczaj strategicznych kierunków i innowacyjnych rozwiązań dla projektów międzyfunkcyjnych. Łącz wartości produktów między zespołami za pomocą podstawowych projektów i technologii, kształtując przyszłość naszych systemów danych.

Adwokatura i Mentorowanie: Promuj najlepsze praktyki w zarządzaniu potokami danych i obliczeniach, mentorując członków zespołu w celu zwiększenia efektywności i skuteczności we wszystkich projektach inżynieryjnych.

Bezpośredni wkład: Bezpośrednio koduj i optymalizuj narzędzia i systemy niezbędne dla zespołów inżynierskich i naukowych do generowania wysokiej jakości wniosków dotyczących danych dla projektów węgla leśnego.

Kandydaci powinni posiadać solidne doświadczenie w prowadzeniu obszernych projektów inżynieryjnych między zespołami, ekspertyzę w inżynierii danych i silne zasady inżynierii oprogramowania. Znajomość języka Python, doświadczenie w technologiach obliczeniowych rozproszonych i pasja do szybkiej realizacji w środowisku start-upowym są niezbędne. Zdecydowane zaangażowanie na rzecz zrównoważonego rozwoju środow