Główny Naukowiec Danych (Praca zdalna)

ezCater to najbardziej zaufany dostawca rozwiązań związanych z żywnością korporacyjną, zaprojektowany specjalnie z myślą o potrzebach biznesowych. Nasza platforma żywieniowa dla firm i elastyczne, skalowalne rozwiązania żywieniowe pozwalają organizacjom centralizować i śledzić swoje wydatki na żywność, oraz spełniać różne potrzeby związane z żywnością, począwszy od codziennych posiłków pracowników, przez spotkania z klientami, po firmowe imprezy na dużą skalę. Unikalne cechy sprzedaży ezCater obejmują branżowo najlepszą obsługę klienta i nieporównywalną obecność na terenie całego kraju. Jesteśmy wspierani przez czołowych inwestorów, w tym Insight, Iconiq, Lightspeed, GIC, SoftBank i Quadrille. Wysoko cenimy technologię, zwłaszcza dane, jako kluczowy czynnik naszego sukcesu. Napędza ona wszystkie nasze operacje. Dążymy każdego dnia do optymalizacji naszej bazy kodów, poprawy wydajności i zapewnienia wyjątkowego doświadczenia dla klienta. Jako firma kierująca się danymi, poszukujemy doświadczonego Naukowca Danych, który będzie odpowiedzialny przed Chief Data Officer (CDO), za prowadzenie naszych badań i ocen innowacyjnych modeli, które mają potencjał zrewolucjonizować nasz biznes, wykorzystując nasze dane w nowatorski sposób. Naukowiec Danych będzie głównie odpowiedzialny za rozwijanie i ocenę wczesnoetapowych, pionierskich modeli nauki o danych. Jest to rola jednej osoby. Zadaniem Naukowca Danych będzie przekładanie naszych ambicji biznesowych na eksploracyjne projekty nauki o danych, wybór odpowiednich metod, ocena nowych technologii, projektowanie i testowanie modeli nauki o danych oraz raportowanie postępów liderom biznesu. Przewidujemy, że ta rola będzie współpracować z kluczowymi liderami i wykonawcami w całej firmie, wdrażając nowe inicjatywy, zbierając informacje zwrotne i kierując naszą firmową strategię Machine Learning. Nasz idealny kandydat ma udowodnione doświadczenie praktyczne w implementacji zarówno klasycznych, jak i nowoczesnych metod modelowania i analizy w kontekście biznesowym. Obowiązki: - Być liderem myśli w wyjaśnianiu i pokazywaniu biznesowych możliwości, które mogą zostać rozwiązane poprzez zastosowanie zaawansowanych modeli nauki o danych do biznesu ezCater. - Opracować plany "dowodzące koncepcję" dla osiągnięcia celów biznesowych, korzystając z danych ezCater i modeli nauki o danych. Ocena nowych technologii, identyfikacja potrzebnych danych, wybór najlepszej strategii, modelowanie i testowanie ich skuteczności. - Raportować tymczasowe wyniki dla starszych liderów biznesowych i wykonawców, przemyśleć alternatywne strategie i metody do testowania skuteczności. Współpraca bezpośrednio z biznesem i inżynierią w celu zrozumienia wyzwań, kierowania metodami i wyjaśniania wyników. - Współpraca z ML engineering, Chief Data Officer, Architektem Nauki Danych i innymi wykonawcami w dziedzinie ML w ezCater, identyfikowanie możliwości priorytetowych i integracji modeli oraz nauki z twojej pracy. Kwalifikacje: - Udowodniony zapis zastosowania modeli nauki o danych, danych i nowych technologii do przenoszenia pomysłów z konceptów biznesowych na sprawdzone modele nauki o danych o widocznej wartości. - 6-8+ lat doświadczenia w środowisku pracy o charakterze ilościowym lub technicznym - Doświadczenie w projektowaniu i stosowaniu modeli uczenia maszynowego i analiz statystycznych w kontekście biznesowym - Wysoki poziom komfortu z Pythonem - Udowodniony zapis współpracy z inżynierami, naukowcami danych i liderami biznesowymi w tłumaczeniu metodologii i przeglądaniu aplikacji pod kątem wydajności, dokładności i jakości. - Przyjazne, elastyczne i pragmatyczne nastawienie, oraz pragnienie codziennego uczenia się czegoś nowego i ciągłego rozwoju. Krajowy zakres wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 185 000 do 227 000 dolarów*. Prosimy zauważyć: ostateczne kwoty ofert są ustalane na podstawie wielu czynników, w tym wcześniejszego doświadczenia, umiejętności oraz regionu i mogą różnić się od kwoty podanej powyżej. Ten zakres nie obejmuje dodatkowych korzyści wynagrodzeniowych (takich jak udział w akcjach, 401K czy ubezpieczenia medyczne, dentystyczne lub widzenia). ezCater nie sponsoruje wniosków o wizy pracy ani stałego prawa pobytu. To, co otrzymasz od nas: Zyskasz atrakcyjną możliwość w środowisku pełnym przejrzystości, z otwartym dostępem do danych i współpracą na każdym poziomie naszej organizacji. Zyskasz także równowagę między pracą a życiem prywatnym oraz elastyczność. Jesteśmy wspierający dla osób w twoim życiu, które mogą potrzebować twojej pomocy, i zrozumieni dla każdej dobrej lub złej rzeczy, która ci się przydarzy. Dodatkowo otrzymasz wynagrodzenie rynkowe, opcje na akcje, które pomogą ci przyczynić się do ich wzrostu wartości, zwykłe urlopy, nielimitowane wakacje, 401K z dopasowaniem przez ezCater, ubezpieczenie zdrowotne/dentystyczne/FSA, ubezpieczenie na przypadki długotrwałej niezdolności do pracy, pracę zdalno-hybrydową z naszych wspaniałych biur w Bostonie lub Denver, LUB z twojego domu LUB mieszankę pracy z domu i biura (do wyboru!), dużą ilość odpowiedzialności i elastyczności, niesamowitych kolegów, babeczki (i wiele innych smakołyków) kiedy jesteś w jednym z naszych biur, oraz satysfakcję z pomocy w napędzaniu tego statku kosmicznego ku Księżycowi. ezCater to pracodawca, który zapewnia równe szanse. Akceptujemy ludzi ze wszystkimi tłem, wyglądem zewnętrznym, rasami, religiami, kolorami, narodowościami, płciami, tożsamościami płciowymi, orientacjami seksualnymi, wiekiem, stanem cywilnym, statusami weterana, oraz statusami niepełnosprawności. Niemniej jednak, nie zatrudniamy genialnych opryszków. Proszę zapoznać się z naszą Polityką Prywatności dla Kandydatów do Pracy, aby dowiedzieć się, w jaki sposób ezCater gromadzi i wykorzystuje dane osobowe kandydatów do pracy. #LI-Remote