Staff Engineer, Machine Learning

O VSCO: VSCO to dynamiczna firma stawiająca na twórców, której celem jest umożliwienie fotografom rozwijania ich kreatywności poprzez najnowocześniejszą technologię, w tym SI i analizy danych. Dołącz do naszej misji wspierania twórców na całym świecie.

Przegląd roli: Jako doświadczony ekspert ds. ML będziesz na nowo definiować kreatywność w VSCO. Twoje zadania będą sięgały od architektury naszych platform ML po projektowanie narzędzi opartych na SI dla naszej szerokiej sieci twórców. Oczekuj, że będziesz:

• Projektować i wdrażać funkcje ML dla ulepszonej personalizacji i systemów rekomendacji.
• Prowadzić rozwój i skalowanie naszej solidnej infrastruktury ML.
• Stosować analizę danych i wnioski ML do optymalizacji operacji biznesowych i poprawy doświadczeń użytkowników.
• Tworzyć narzędzia z obsługą SI, które transformują wyraz artystyczny.

• 7+ lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego.
• Głęboka wiedza specjalistyczna z zakresu Pythona, SQL i aktualnych technologii ML.
• Doświadczenie w zakresie wizji komputerowej i infrastruktury chmury (preferowane AWS).
• Zapał do innowacji z praktycznym podejściem do rozwiązań programistycznych.

Mile widziane: Pasja do fotografii, doświadczenie z LLMs i zastosowaniami generatywnymi wizji oraz postępowe spojrzenie na architekturę oprogramowania i platformy.

W VSCO Twoje pomysły są ważne. Cenimy proces twórczy i dążymy do zapewnienia platformy, na której doceniane i odzwierciedlane są różnorodność i indywidualne doświadczenia. Przyczynianie się do VSCO oznacza przekraczanie granic i rozwój zarówno osobisty, jak i zawodowy.

• Kultura pracy zdalnej z kwartalnymi spotkaniami integracyjnymi.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały w firmie, z przedziałem płacowym $219,000 - $245,000.
• Wszechstronny pakiet korzyści, w tym ubezpieczenie zdrowotne, na życie i dentystyczne.
• Elastyczna polityka wakacyjna i bodźce do twórczego wzbogacenia.

Gotowy, by wpłynąć na przyszłość fotografii i projektowania w VSCO? Aplikuj na stanowisko Staff Engineer, Machine Learning już dziś! Nasz termin aplikacji mija 21.05.2024, ale zachęcamy do wcześniejszych zgłoszeń, ponieważ harmonogramy rekrutacji mogą się różnić.

Uwaga: Jeśli inspiruje Cię wspieranie kreatywności przez technologię, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie. Aplikuj teraz, aby stać się częścią społeczności, gdzie innowacja spotyka się z artyzmem.