Staff IT Data Engineer

Opis Firmy

W Palo Alto Networks® jesteśmy zaangażowani, by być wybieranym partnerem w zakresie cyberbezpieczeństwa, chroniącym nasz cyfrowy sposób życia. Wyobrażamy sobie świat, w którym każdy dzień jest bezpieczniejszy i bardziej zabezpieczony niż poprzedni. Założone na zasadach kwestionowania i zakłócania status quo, Palo Alto Networks szuka innowatorów, którzy są chętni, by kształtować przyszłość cyberbezpieczeństwa.

Nasza Misja i Podejście do Pracy

Przywództwo poprzez elastyczność i oferowanie spersonalizowanych wyborów w naszych programach przeznaczonych dla pracowników, przyjmując unikalne potrzeby i pragnienia naszego zespołu. W Palo Alto Networks, współpraca jest kluczowa, wspomagana przez nasz model pracy biurowej trzy dni w tygodniu, aby wspierać relacje i napędzać innowacje. Nasze środowisko pracy jest zaprojektowane do rozkwitu poprzez interakcje osobiste i pracę zespołową.

Opis pracy: Twoja kariera jako Starszy Inżynier Danych IT

Dział IT w Palo Alto Networks ewoluował w zaawansowane centrum inżynieryjne. Jako członek naszego zespołu, będziesz przyczyniać się do „Przewidywalnej Firmy” implementując najnowocześniejsze technologie chmurowe i modele danych, które wspierają szybkie i informacyjne podejmowanie decyzji.

Twój Wpływ

• Przyjmij Zakłócenia: Wykorzystaj odważne podejmowanie ryzyka do dostarczania wglądów w czasie rzeczywistym przez innowacyjną analitykę danych.
• Popieraj Współpracę: Pracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, by dostarczać kluczowe wglądy z danych, promując kulturę pracy zespołowej i sukcesu.
• Skoncentruj się na Realizacji: Rozwijaj proste, użyteczne i skalowalne modele danych, które służą rosnącemu przedsiębiorstwu.
• Stymuluj Wartość Biznesową: Twórz znaczące modele danych generujące działania, które napędzają decyzje biznesowe.
• Przeprowadzaj Wnikliwe Analizy: Wykonuj zaawansowane analizy danych, aby wydobywać cenne wglądy biznesowe.
• Przyjmij Wyzwania: Mierz się z złożonymi wyzwaniami inżynierii danych, aby rozwijać swoje umiejętności i nasze rozwiązania.
• Ciągła Nauka: Pozostań zwinny, adoptując nowe technologie i metodyki w inżynierii danych.

Twoje Doświadczenie

Z co najmniej 10-letnim doświadczeniem w danych i analityce, nasz idealny kandydat ma doświadczenie w optymalizacji SQL i biegłość w Pythonie w GCP DataProc. Znajomość usług GCP, budowania ETL z Big Query i metodyk Agile jest niezbędna. Doświadczenie w dziedzinie marketingu/sprzedaży, szczególnie w modelach danych dotyczących lead scoring i GDPR, jest