Staff Machine Learning Engineer
- Machine learning
- San Francisco
- 06/12/2024
- -
Labelbox, lider w technologii AI skoncentrowanej na danych, poszukuje doświadczonego Inżyniera ds. uczenia maszynowego, aby wzmocnić naszą platformę używaną przez firmy z listy Fortune 500 oraz wiodące zespoły AI z różnych branż. Przynieś swoje doświadczenie w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego i głębokim uczeniu do innowacyjnego zespołu, który jest poświęcony przekształcaniu możliwości technologii AI.
Jako kluczowy lider techniczny w Labelbox, będziesz rozwijać narzędzia do dopracowywania modeli, oceny i kontroli jakości, wykorzystując modele podstawowe do praktycznych zastosowań AI. Codzienne obowiązki będą obejmować ulepszanie podstawowych funkcji uczenia maszynowego, prowadzenie badań i prototypowanie nowych zastosowań, aby nasza technologia pozostawała na czele branży.
Idealni kandydaci posiadać będą tytuł licencjata (preferowane wyższe wykształcenie) z informatyki lub pokrewnego kierunku, połączony z co najmniej pięcioma latami odpowiedniego doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego lub infrastrukturze AI. Dogłębna znajomość modeli podstawowych, biegłość w językach programowania, takich jak Python, oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne są kluczowe.
W Labelbox, inżynieria jest sercem tego, co robimy. Dążymy do doskonałości inżynieryjnej, zapewniając najlepsze doświadczenia użytkownika przez naszą kompleksową platformę rozwoju AI. Nasz zespół przyjmuje rozwiązania współpracujące, aby dostarczać klientom wysokiej jakości, wpływowe systemy AI.
Rola oferuje konkurencyjny zakres wynagrodzeń od 215 000 do 250 000 dolarów, nie uwzględniając potencjalnych udziałów w firmie czy dodatkowych korzyści, w oparciu o umiejętności, doświadczenie i lokalizację kandydata. Dołącz do nas w przyjaznym dla zdalnej pracy środowisku hybrydowym, które wspiera zarówno autonomię, jak i współpracę.
Labelbox jest zaangażowany w różnorodność w swojej kadrze pracowniczej i z dumą jest pracodawcą równych szans. Rozpatrujemy wszystkich kwalifikujących się kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, status osób z niepełnosprawnościami, status weterana chronionego, lub jaką