Staff, Machine Learning Engineer (Eats Search & Discovery)

Firma: Coupang

Stanowisko: Starszy inżynier ds. uczenia maszynowego (Eats Search & Discovery)

Coupang Eats to innowacyjna usługa oferowana przez Coupang, która dostarcza wysokiej jakości jedzenie i napoje z lokalnych restauracji i kawiarni bezpośrednio do Twoich drzwi. Naszym celem w aplikacji dla klientów jest pomoc w odkrywaniu najlepszych opcji jedzenia dostosowanych do Twoich potrzeb.

Jako część organizacji Search & Discovery, zobowiązujemy się do:

• Dostarczania niezawodnych doświadczeń wyszukiwania, które odnajdują i sortują najbardziej odpowiednie sklepy dla zapytań użytkowników
• Oferowania spersonalizowanego odkrywania restauracji poprzez dostosowane przeglądanie kategorii i rekomendacje
• Ulepszania ścieżki wyszukiwania dla klientów za pomocą funkcji takich jak korekta pisowni, autouzupełnianie i sugerowane zapytania

Te doświadczenia są wspierane przez kompleksowy ekosystem, w tym zaawansowane modele rankingowe, modele trafności, skalowalne systemy przetwarzania danych oraz elastyczne platformy rankingowe online.

Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego dołączysz do zespołu składającego się z 8 inżynierów, aby innowować i ulepszać doświadczenie wyszukiwania i odkrywania dla Coupang Eats. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie kompleksowego ekosystemu wyszukiwania, w tym:

• Naszego systemu rankingowego online
• Potoków danych, które produkują kandydatów i cechy dla naszych algorytmów rankingowych
• Modelowania trafności i konwersji

W kontrolowanym środowisku będziesz przeprowadzał eksperymenty, aby weryfikować i wdrażać funkcje usprawniające doświadczenie klienta.

• Wykonywanie i ulepszanie usługi wyszukiwania, która jest kręgosłupem Coupang Eats, aby nieustannie zachwycać klientów
• Współpraca z zespołami eCommerce z Doliny Krzemowej w celu dzielenia się wiedzą i integracji najnowszych technik
• Analizowanie ogromnych ilości danych w celu uzyskania wglądów w zachowania klientów
• Opracowywanie nowych modeli i funkcji uczenia maszynowego w celu tworzenia lub poprawy algorytmów rekomendacji
• Tworzenie zadań związanych z danymi w celu generowania cech uczenia maszynowego, budowania i trenowania nowych modeli oraz przeprowadzania eksperymentów w celu weryfikacji i wdrożenia
• Mentorowanie i rozwijanie talentów inżynierskich w zespole

Wymagania:

• Tytuł magistra informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin naukowych
• Ponad 4 lata doświadczenia w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych
• Udokumentowane osiągnięcia w odkrywaniu ukrytych wzorców w danych i rozwiązywaniu problemów przy użyciu nauki o danych
• Samokształcenie z historią wprowadzania udanych funkcji i poprawy metryk biznesowych
• Silne umiejętności komunikacyjne

Preferowane:

• Zawodowa znajomość języka koreańskiego
• Tytuł doktora w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin
• Doświadczenie z LLM lub nowoczesnymi modelami NLP