Staff Machine Learning Engineer, Simulation

Jesteśmy Cruise, przełomową usługą autonomicznej jazdy, zaprojektowaną z pasją dla miejskich środowisk. Nasz pionierski zespół jest zaangażowany w tworzenie najbardziej zaawansowanych pojazdów autonomicznych na świecie, aby bezpiecznie łączyć ludzi z ich pasjami, niezbędnymi rzeczami i niezapomnianymi przeżyciami. Dla nas technologia autonomicznej jazdy to nie tylko innowacja, ale przede wszystkim ścieżka do ratowania życia, przekształcania przestrzeni miejskich, zwiększania efektywności dojazdów oraz przywracania wolności mobilności.

W Cruise, różnorodność i autentyczność osobista są celebrowane — najlepsze pomysły rozwijają się w kulturze otwartej na różnorodne i unikatowe perspektywy, co utrzymuje naszą innowacyjność. Dlatego zapraszamy Cię do wzięcia udziału w naszej transformacyjnej podróży, mającej znaczący wpływ środowiskowy i społeczny poprzez pracę nad przełomowymi rozwiązaniami w technologii autonomicznej jazdy. Zachęcamy do aplikowania nawet tych, którzy mogą nie spełniać wszystkich wymagań. Twoje unikalne umiejętności mogą być dokładnie tym, czego potrzebujemy!

Na tym stanowisku będziesz liderem dynamicznych inicjatyw dotyczących Symulacji Inteligentnych Agentów, koncentrując się na optymalizacji komponentów robotyki w oprogramowaniu. Twoja ekspertyza pomoże rozwijać modele ML i systemy symulacji, aby emulować realistyczne scenariusze drogowe, krytyczne dla szkolenia i testowania strategii nawigacji pojazdów autonomicznych (AV). Zaangażuj się głęboko w:

• Optymalizację integracji algorytmów i usprawnianie wdrażania modeli uczenia maszynowego w infrastrukturze symulacji.
• Tworzenie wysokowydajnych architektur maszynowego uczenia i systemów.
• Ulepszanie przepływów danych od rzeczywistych obserwacji do wartościowych symulacji szkoleniowych.
• Projektowanie metryk oceny realizmu i wydajności symulacji.

Mocni kandydaci będą demonstrować:

• Ponad 8 lat doświadczenia w robotyce lub usługach backendowych wrażliwych na opóźnienia.
• Głęboka znajomość uczenia maszynowego, biegłość w użyciu frameworków takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Ekspertyza w budowaniu skalowalnych, wydajnych architektur systemowych.
• Zaawansowane umiejętności w nowoczesnych językach programowania, takich jak C++ czy Python.

Preferowane kwalifikacje (nieobowiązkowe):

• Doświadczenie z oprogramowaniem robotycznym (ROS, Gazebo), technologiami sensorów i równoległymi metodami szkolenia.

Dlaczego Cruise?

• Wynagrodzenie konkurencyjne w przedziale $183,600 - $270,000, w zależności od umiejętności i doświadczenia, oraz atrakcyjne benefity i programy bonusowe.
• Różnorodne benefity zdrowotne, w tym medyczne, dentystyczne i plany na okulary.
• Szczodre polityki pł