Staff Machine Learning Engineer, Yahoo News

Przegląd firmy: Yahoo jest synonimem innowacyjności w globalnym krajobrazie mediów i technologii, łącząc niemal 900 milionów osób na całym świecie z ich pasjami. Od sportu i finansów po zakupy i gry, obszerny portfolio zaufanych produktów, treści i technologii Yahoo wzbogaca życie codzienne.

Jesteśmy dumni, że możemy być cyfrowym opiekunem ikonicznych marek takich jak Yahoo News, Yahoo Sports i Yahoo Finance, służąc jako zaufany przewodnik dla setek milionów osób szukających wiedzy, rozrywki i wglądu finansowego.

W Yahoo News naszą misją jest przekształcenie odkrywania informacji w przyjemne doświadczenie. W miarę rozwijania się na więcej platform, nasz oddany zespół dąży do kuracji treści najwyższej klasy dla ponad 35 milionów codziennych użytkowników i spełniania potrzeb milionów innych na całym świecie.

Poszukujemy osób zainteresowanych demistyfikacją pojęć technicznych dla każdego. Czy podejmujesz inicjatywę w rozwiązywaniu problemów i wykazujesz silne nastawienie na działanie? W Yahoo szukamy osób ciekawych, skoncentrowanych na kliencie i mających zmysł technologiczny, aby wzmocnić nasz zespół. Jeśli cieszysz się, widząc rzeczywisty wpływ swojego kodu i jesteś pasjonatem ciągłego doskonalenia, ta rola może być idealna dla Ciebie.

Dołącz do naszego zespołu, aby pracować nad zaawansowanymi systemami rankingowymi, rekomendacyjnymi i rozumieniem treści, które zrewolucjonizują Yahoo News. Będziesz:

• Rozwijal nowoczesne systemy uczenia maszynowego, wykorzystując różnorodne narzędzia od zewnętrznych, otwartoźródłowych i wewnętrznych zasobów.
• Współpracował między funkcjami w celu wykorzystania ML do podniesienia doświadczenia użytkowników Yahoo News i pionierskiego rozwoju zaawansowanych narzędzi dla naszej redakcji.

Budujemy zróżnicowany zespół, biegły w wielu aspektach uczenia maszynowego i inżynierii danych. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w inżynierii ML, modelowaniu ML, czy inżynierii danych, mamy rolę, która może wykorzystać Twoją wiedzę w istotny sposób.

• Inżynieria ML: Doświadczony w wdrażaniu modeli ML zarówno wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym, z wiedzą na temat najlepszych praktyk MLOps.
• Modelowanie ML: Biegły w definiowaniu i eksperymentowaniu z przepływami pracy uczenia maszynowego, znajomy z aktualnymi frameworkami ML takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Inżynieria danych: Mocne podstawy zasad inżynierii danych i biegłość w Pythonie, Java, Scala lub Go.

W Yahoo, przyjmujemy różnorodność jako źródło innowacji. Jesteśmy oddani budowaniu inklucyjnego środowiska, gdzie każdy jest zachęcany do bycia sobą. Korzyści z pracy u nas obejmują konkurencyjne wynagrodzenia (w zakresie od $136,125.00 do $283,750.