Stagiair Data Science

Job expired!

Witamy w Kadaster: Dołącz do naszego programu stażowego z zakresu Data Science!

Przegląd stanowiska

Lokalizacja: Apeldoorn - De Brug
Wynagrodzenie: Stypendium stażowe
Wykształcenie: HBO/WO
Rodzaj zatrudnienia: Staż
Aplikuj do: [Data]

Czy pasjonujesz się opracowywaniem inteligentnych rozwiązań za pomocą nauki o danych i innowacji? Jeśli tak, czytaj dalej i wyraź swoje zainteresowanie dołączeniem do nas w Kadaster. Zawsze szukamy nowych talentów. Przedstaw się jako:

Stażysta w dziale Data Science

Dane są siłą napędową Kadaster. Aby wspierać organizację w kwestiach i pomysłach z zakresu nauki o danych, utworzyliśmy Zespół Data Science. Współpracujemy nie tylko wewnątrz naszej organizacji, ale także z podmiotami zewnętrznymi, takimi jak ministerstwa.

Twój staż

Zespół Data Science z zapałem przyjmuje innowacyjne pomysły od entuzjastycznych studentów. Dlatego jesteśmy otwarci na to, abyś dołączył do naszego zespołu lub prowadził niezależne badania podczas stażu związanego z pracą dyplomową. Twój staż będzie dostosowany indywidualnie: wspólnie opracujemy fantastyczny projekt stażu lub pracy dyplomowej, który będzie zgodny z Twoimi studiami, umiejętnościami i zainteresowaniami.

Oto przykłady obecnych lub poprzednich projektów studentów:

  • Rozwój chatbota Loki i dużych modeli językowych AI: system Q&A stojący za chatbotem Loki (od języka do zapytań);
  • Modele predykcyjne AI dotyczące tematów takich jak wysokości pięter, szkody przy wykopach, lata budowy itp.;
  • Dane połączone i grafy wiedzy (obsługa autoryzacji);
  • Analiza danych i tworzenie dashboardów (np. dashboard rynku mieszkaniowego);
  • Innowacyjne aplikacje AR/VR i gry (takie jak aplikacja HoloLens i front-end chatbota).

Twój staż może rozszerzyć którykolwiek z tych projektów. Rozważ rozwój chatbota Loki lub być może opracowanie modeli predykcyjnych dla sprzedaży domów, eksplorowanie transformacji technicznych lub cyfrowych lub inne angażujące wyzwania związane z rozwojem front-endu. Możliwości są ogromne!

Zespół

Zespół Data Science składa się z 15 różnorodnych i młodych członków, w tym naukowców danych, studentów, młodych specjalistów i stażystów, wszyscy w wysoce edukacyjnym środowisku. Cenimy dostępność, innowacyjność i współpracę. Eksplorujemy najnowocześniejsze technologie w dziedzinie nauki o danych i możliwości współpracy, zarówno wewnętrznie, jak i poza Kadaster.

O Kadaster

Kadaster zapewnia przejrzystość w zakresie własności i użytkowania nieruchomości, co jest kluczowe dla kwestii społecznych, takich jak przejście na energię odnawialną i rynki mieszkaniowe. Nasze wiarygodne dane pomagają rozwiązywać znaczące wyzwania społecz