Structuring Data Scientist

Dołącz do Floodbase jako Data Scientist ds. Strukturyzacji w dynamicznej dziedzinie parametrycznego ubezpieczenia od powodzi

O Floodbase:

Floodbase to pionierska siła w zwalczaniu narastających ryzyk zmian klimatu, szczególnie w obszarze powodzi. Znaczącymi rekomendacjami od czołowych inwestorów takich jak Lowercarbon Capital, Collaborative Fund, i Floating Point, oraz partnerstwami z renomowanymi instytucjami takimi jak NASA, ONZ, Google i FEMA, Floodbase wprowadził przełomowe rozwiązania, które rewolucjonizują sposób, w jaki re/ubezpieczyciele i podmioty sektora publicznego projektują, underwrite'ują i monitorują produkty parametrycznego ubezpieczenia od powodzi. Nasze innowacje nie tylko zwiększają pokrycie w wcześniej nieubezpieczalnych regionach, ale także ustanawiają punkt odniesienia z dziesięcioleciem wiodących w branży, recenzowanych badań naukowych.

Rola pracy:

Jesteśmy podekscytowani możliwością rozbudowy naszego zespołu o rolę Insurance Structuring Data Scientist, z siedzibą w Brooklyn, NY lub Boston, MA. Ta strategiczna pozycja wiąże się z opracowywaniem zaawansowanych zasad, które dodatkowo wzmocnią nasze platformy danych dotyczące powodzi, pozycjonując je jako najlepszy wybór na rynku parametrycznego ubezpieczenia od powodzi. Twoje doświadczenie w dziedzinach naukowych i technicznych będzie kluczowe w tworzeniu rozwiązań strukturyzacyjnych, które zmniejszą ryzyko podstawowe i poszerzą możliwości pokrycia.

Kluczowe obowiązki:

- Opracowywanie zaawansowanych struktur parametrycznego ubezpieczenia od powodzi, aby pomóc naszym partnerom (re)ubezpieczeniowym w dokładnym kalkulowaniu ich składek.

- Komunikacja i prezentacja struktur wypłat polis przed ubezpieczycielami.

- Innowacje i równoważenie potrzeb strukturalnych (re)ubezpieczycieli i posiadaczy ryzyka, wspierając ich przez proces underwritingu.

- Ulepszanie i rozwijanie modeli cenowych oraz powtarzalnych metodologii dla nowych programów ubezpieczeń od powodzi wspieranych przez Floodbase.

- Napędzanie postępu i adopcji nowatorskich metodologii szacowania ryzyka powodziowego przy użyciu danych i analiz Floodbase.

O Tobie:

Nasz idealny kandydat to doświadczony profesjonalista z silnymi podstawami w inferencji statystycznej, eksploracyjnej analizie danych i wizualizacji, preferowane z danymi na temat zagrożeń klimatycznych przy użyciu Pythona lub R. Powinieneś posiadać licencjat lub wyższe wykształcenie w dziedzinie inżynierii, statystyki, matematyki, nauk o Ziemi, nauk o danych lub pokrewnych. Doświadczenie w dziedzinie transferu ryzyka, znajomość zagrożeń NatCat oraz zrozumienie ryzyka (re)ubezpieczeniowego to cenne dodatki. Znajomość nowoczesnych platform danych i integracja API byłaby korzystna.

Wynagrodzenie:

Floodbase jest zaangażowany w oferowanie konkurencyj