Supply Chain Data Scientist, Senior

Szansa: Jeśli jesteś pasjonatem wykorzystywania nauki o danych do rozwiązywania złożonych problemów i prowadzenia znaczącej zmiany, dołącz do nas w Booz Allen Hamilton jako Starszy Naukowiec Danych ds. Łańcucha Dostaw. Ta rola jest idealna dla osób zafascynowanych potencjałem IoT, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rewolucjonizowania analizy danych.

W Booz Allen zmienisz masywne zestawy danych strukturalnych i nieustrukturalizowanych w działania i przekrojowe spostrzeżenia w różnych sektorach, w tym bezpieczeństwo narodowe, opieka zdrowotna i logistyka. Bądź częścią zespołu, który wykorzystuje naukę o danych, aby stworzyć pozytywny wpływ na skalę globalną.

Jako lider naszego zespołu nauki o danych, będziesz:

• Angażować się z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby analityczne i wydobywać cenne spostrzeżenia z złożonych środowisk danych.
• Prowadzić rozwój zaawansowanych algorytmów i systemów zarządzania danymi.
• Wykorzystywać zaawansowane narzędzia i ramy, aby przekształcić rozproszone zestawy danych w jasne, działania i wyniki strategicznego podejmowania decyzji.
• Zastosować swoją wiedzę w technologiach AI i uczenia maszynowego, aby ulepszyć procesy łańcucha dostaw.
• Stymulować innowacje w modelowaniu danych, analizie ilościowej i wizualizacji.

Kandydaci powinni posiadać:

• Ponad 10 lat doświadczenia w rozwiązywaniu wyzwań związanych z nauką o danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
• Co najmniej 5 lat poświęconych na eksplorację danych, czyszczenie, analizę, wizualizację i wydobycie danych.
• Udowodnioną zdolność w językach programowania statystycznego i ogólnego przeznaczenia stosowanych w analizie danych.
• Ekspertyzę w prowadzeniu złożonych projektów opartych na danych w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw.
• Historię wdrażania praktyk Agile i rozwijania predykcyjnych modeli danych.
• Licencjat w dziedzinie pokrewnej. Preferowane wyższe stopnie naukowe.
• Certyfikat Top Secret.

Doświadczenie w:

• Rozwoju algorytmów przy użyciu R, Pythona lub SQL/NoSQL.
• Rozproszonych narzędziach danych takich jak Hadoop, Spark lub EMR.
• Narzędziach wizualizacji danych, takich jak Plotly, Seaborn czy ggplot2.

W Booz Allen cenimy Twój rozwój i oferujemy liczne ścieżki do awansu zawodowego poprzez programy rozwoju zawodowego i lidera. Wspieramy twoje dobre samopoczucie za pomocą kompleksowych korzyści, elastycznych harmonogramów oraz możliwości pracy hybrydowej lub zdalnej.

Nasza kultura inkluzywności zaprasza Cię, abyś przyszedł do pracy cały i niepodzielony, twor