Team Lead, Analytics Engineering

O Remote:

Remote zajmuje się głównym wyzwaniem globalnych organizacji zdalnych: zatrudnianiem kogokolwiek zgodnie z przepisami z dowolnego miejsca. Umożliwiamy firmom każdej wielkości zatrudnianie globalnych zespołów, zarządzając globalnym wynagrodzeniem, benefitami, podatkami i zgodnością z przepisami. Więcej informacji można znaleźć na remote.com/how-it-works. Jeśli jesteś zainteresowany naszą misją, przewiń w dół, aby teraz złożyć wniosek.

Odwiedź remote.com/handbook, aby dowiedzieć się więcej o naszej kulturze i środowisku pracy. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby wszystkich grup etnicznych, płci, orientacji seksualnych, wieku i umiejętności, koncentrujemy się na tworzeniu poczucia przynależności. Sprawdź niezależne recenzje na Glassdoor lub wyniki naszych ankiet kandydatów, aby zobaczyć doświadczenia innych z Remote.

Wszystkie nasze stanowiska są całkowicie zdalne — nie wymagają relokacji!

Dołącz do rozrastającego się Zespołu Danych Remote, który obecnie składa się z ponad 15 Inżynierów Danych, Inżynierów Analityki i Analityków Danych, rozmieszczonych w ponad 10 krajach. Skupiamy się na napędzaniu wartości biznesowej poprzez podejmowanie trafnych decyzji.

Rok 2024 jest dla nas rokiem transformacyjnym, w którym kładziemy fundamenty pod skalowalny rozwój firmy dzięki naszej platformie danych, wspierającej każdą część działalności Remote. Ten zespół jest idealny dla tych, którzy lubią współpracować przy rozwiązywaniu problemów i wywieraniu znaczącego wpływu. Używamy zaawansowanych narzędzi danych na platformie AWS, takich jak Snowflake, dbt, SQL i Python.

Szukamy zmotywowanego i doświadczonego Lidera Zespołu do naszego zespołu Analytics Engineering. Rola ta polega na nadzorowaniu i mentorowaniu zespołu 2-5 inżynierów, zapewniając dostarczanie wysokiej jakości produktów danych i rozwiązań.

Pracujemy asynchronicznie, co pozwala na tworzenie własnego harmonogramu. Promujemy własność, proaktywność i domyślne działanie zamiast czekania.

• Silne doświadczenie w pracy z narzędziami platformy danych (SQL, ETL, takie jak Airflow lub Argo, magazyn danych, np. Snowflake, dbt, narzędzia BI, takie jak Looker lub Metabase)
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem 2+ inżynierów oraz znaczące doświadczenie jako inżynier lub programista w zespołach danych
• Silne zrozumienie zasad rozwoju inżynieryjnego i najlepszych praktyk
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami
• Cechy przywódcze, inspirujące zaufanie, i dobre zrozumienie dynamiki zespołu, w tym coaching i mentoring
• Silne umiejętności zarządzania projektami oraz zdolność do prowadzenia rozmów technicznych
• Umiejętność pracy samodzielnej i radzenia sobie z niejasnościami
• Ciekawość i chęć nauki oraz rozwoju
• Biegłość w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie

• Przewodzenie rozproszonemu zespołowi inżynierów, regularne udzielanie feedbacku, coaching i mentoring
• Ścisła współpraca z kierownictwem ds. Danych i interesarius