USA Data Science Sr Manager - Supply Chain

Dołącz do Blend360 jako USA Data Science Sr Manager - Supply Chain

Opis firmy
Blend360 to czołowy dostawca usług AI, który dąży do tworzenia znaczącego wpływu poprzez data science, sztuczną inteligencję, technologię oraz ludzką ekspertyzę. Z główną misją wspierania wizjonerskich pomysłów, Blend360 zmaga się ze skomplikowanymi wyzwaniami, łącząc umiejętności ludzi z inteligencją maszynową. Celem firmy jest odblokowanie wartości i napędzanie innowacji dla swoich klientów, wykorzystując światowej klasy talenty oraz strategie oparte na danych. W Blend360 wierzymy w transformacyjną moc ludzi i AI, która pozwala dostarczać znaczącą pracę i wywierające wpływ projekty. Dowiedz się więcej na www.blend360.com.

Opis stanowiska
W Blend360 wspieramy naszych klientów danymi, analizami i innowacjami niezbędnymi do optymalizacji ich strategii łańcucha dostaw. Poszukujemy doświadczonego Data Scientist, który poprowadzi organizację łańcucha dostaw i dostarczy znaczące rozwiązania, odpowiadające na najważniejsze wyzwania naszych klientów.

Obowiązki

• Rozwój wewnętrznych zdolności do Data Science w ramach łańcucha dostaw, koncentrując się na AI i Machine Learning.
• Rozwijanie specjalistycznej wiedzy na temat wyzwań łańcucha dostaw, poprzez współpracę z interesariuszami w celu zidentyfikowania kluczowych problemów biznesowych.
• Zarządzanie bezpośrednimi raportami poprzez etyczne i motywacyjne przywództwo, rozwijanie ich talentów i umiejętności, jednocześnie osiągając wyniki.
• Nadzorowanie pracy projektowej analityków, planowanie kariery oraz ocenę wydajności, a także udzielanie konstruktywnej informacji zwrotnej przy wsparciu wyższej kadry zarządzającej.
• Rekrutacja, przeprowadzanie wywiadów i szkolenie nowych pracowników.
• Analizowanie wskaźników KPI zespołu, opracowywanie rozwiązań i proponowanie alternatywnych metod osiągania celów.
• Budowanie pozytywnych i produktywnych relacji z klientami w celu rozwoju biznesu.
• Zrozumienie potrzeb klientów i dostosowanie procesów biznesowych w odpowiedni sposób.
• Szybkie rozwiązywanie problemów klientów i profesjonalne zarządzanie ich żądaniami.
• Współpraca z zespołami kierowniczymi w celu wspierania potrzeb klientów jako strategiczny partner.
• Współpraca z liderami praktyk w celu przekształcania problemów biznesowych w konkretne rozwiązania Data Science, proponowanie różnych podejść.
• Opracowywanie kompleksowych planów projektów, obejmujących kamieni milowe, terminy, właścicieli, ryzyka i plany awaryjne.
• Tworzenie i utrzymywanie wydajnych rurociągów danych z użyciem SQL, Spark i technologii chmurowych, często w ramach architektury klientów.
• Gromadzenie dużych, kompleksowych zestawów danych z różnych źródeł w celu spełnienia wymagań funkcjonalnych.
• Budowanie narzędzi analitycznych w celu dostarczania praktycznych spostrzeżeń dotyczących akwizycji klientów, efektywności operacyjnej i wskaźników wydajności biznesowej.
• Przeprowadzanie czyszczenia danych, kontroli jakości i integracji z wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych na zaawansowanych platformach Data Science.
• Przeprowadzanie analiz statystycznych, eksploracji danych i dokumentowanie kluczowych sp