Vice President, Data Science - Slack

Job expired!

W Salesforce, firmie Customer Company, jesteśmy pionierami inspirującymi przyszłość biznesu poprzez integrację AI + dane + CRM w codzienne rozwiązania. Jako liderzy, którzy są pasjonatami naszych podstawowych wartości, nie tylko pomagamy firmom w przekraczaniu nowych ścieżek, ale także umacniamy Was, abyście stali się pionierami we własnym zakresie. Jeśli jesteś gotów wykorzystać biznes jako znaczącą platformę zmian, przyczyniając się do świata, który robi dobrze, robiąc dobrze, Salesforce jest Twoim przeznaczonym miejscem pracy.

Slack, będący częścią rodziny Salesforce, poszukuje czołowego Wiceprezesa ds. Nauki o Danych, który poprowadzi nasze zespoły nauki o danych w nową erę wzrostu. Raportując bezpośrednio do COO, Twoja rola będzie obejmować posiadanie kompleksowej strategii danych dla Operacji Biznesowych Slacka. Będziesz prowadzić interdyscyplinarny zespół obejmujący wglądy biznesowe, naukę o danych i inżynierię danych, oraz współpracować strategicznie z rówieśnikami w analizie produktu, eksperymentowaniu i narzędziach analitycznych.

  • Ustalanie i kierowanie strategiczną wizją Slacka dla jego nauki o danych, analizy biznesowej i obszarów inżynierii danych.
  • Tworzenie silnych partnerstw w różnych domenach funkcjonalnych, w tym Sprzedaż, Produkt, Marketing i Operacje Wejścia na Rynek.
  • Przekładanie wyzwań biznesowych na działania oparte na danych, zgodnie z wizją starszego kierownictwa Salesforce.
  • Popieranie kultury podejmowania decyzji opartych na danych i zwiększanie umiejętności korzystania z danych wśród zespołów.
  • Zarządzanie i rozwijanie wysoko efektywnego globalnego zespołu profesjonalistów ds. danych, zapewniając najlepszy nabór, rozwój i kierownictwo.
  • Tworzenie protokołów zarządzania danymi w celu utrzymania integralności, jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych.
  • Tworzenie skalowalnych architektur i infrastruktur danych wspierających szerokie potrzeby danych przedsiębiorstwa.
  • Wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych i algorytmów uczenia maszynowego, aby otrzymać istotne wnioski biznesowe.
  • Skuteczna komunikacja skomplikowanych analiz i wniosków z danych dla zróżnicowanej publiczności, przełamująca bariery techniczne i nietechniczne.
  • Doświadczony lider z ponad 15-letnim doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych lub inżynierii danych, mogący pochwalić się historią analitycznej doskonałości w realnych zastosowaniach.
  • Budowniczy wyjątkowych zespołów ds. danych znanych z tworzenia środowisk współpracy i odpowiedzialności.
  • Mędrzec w zakresie nowoczesnego zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności, potrafiący zarządzać dostępnymi, lecz bezpiecznymi projektami danych.
  • Umiejętności w projektowaniu i wdrażaniu infrastruktury wspierającej obszerne operacje