Video Machine Learning Engineer

Job expired!

Opublikowane: 1 maja 2024
Numer roli: 200549501

W Apple przekształcamy nowe spostrzeżenia w niezwykłe produkty, usługi i doświadczenia klienta w szybkim tempie. Szukamy pasjonatów i zaangażowanych profesjonalistów, którzy pomogą kształtować przyszłość technologii wideo. Dołącz do zespołu będącego na czele rozwijania przełomowych technologii uczenia maszynowego dla szeregu innowacyjnych produktów Apple, w tym Zdjęcia, Aparat, Spotlight, FaceTime, AirPlay, SideCar i TV+.

Głębokie zrozumienie sieci neuronowych z silną specjalizacją w projektowaniu i optymalizacji sieci.
Ponad 5 lat doświadczenia w przetwarzaniu obrazów i wideo.
Silne umiejętności programowania, debugowania i rozwiązywania problemów.

Jako inżynier algorytmów uczenia maszynowego wideo, będziesz kluczową osobą w rozwijaniu i wdrażaniu technologii uczenia maszynowego. Twoje obowiązki będą obejmowały opracowywanie nowych algorytmów, ulepszanie istniejących, projektowanie architektur sieci neuronowych oraz integrację i optymalizację tych rozwiązań w naszych produktach.

Preferowani kandydaci będą mieli magisterium z informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej dziedziny.

To ogłoszenie o pracę nie jest związane z konkretnym otwarciem. Przesyłając swoje CV, wyrażasz zainteresowanie rozważaniem przyszłych możliwości jako inżynier uczenia maszynowego wideo w Apple.

Apple jest pracodawcą gwarantującym równouprawnienie i zobowiązanym do włączenia i różnorodności. Podejmujemy działania afirmacyjne, aby zapewnić równouprawnienie wszystkim kandydatom, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana lub inne prawnie chronione cechy.

W Apple naszą misją jest tworzenie produktów, które wzbogacają codzienne życie ludzi i pomagają im osiągać nowe szczyty innowacji. Wierzymy w pielęgnowanie talentów i tworzenie środowiska, w którym kreatywność może kwitnąć.

Gotowy, aby być częścią przyszłości? Aplikuj teraz i zrewolucjonizuj sposób, w jaki świat wchodzi w interakcję z technologią wideo.