Working student in the field of Deep Learning Systems for Quality Inspection
- Deep Learning
- Other places
- 06/18/2024
- -
Safe Intelligence to główna marka Instytutu Fraunhofer ds. Systemów Kognitywnych (IKS), poświęcona pionierskim innowacjom w sektorach takich jak mobilność, opieka zdrowotna i automatyzacja przemysłowa poprzez połączone systemy kognitywne. Nasze badania podkreślają niezawodność i bezpieczeństwo przełomowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i komputery kwantowe. W Fraunhofer IKS wierzymy, że odporność i inteligencja są kluczowymi komponentami tego samego procesu.
Jako student pracujący, będziesz wspierał nasz zespół w różnych zadaniach badawczo-rozwojowych dotyczących rozwiązań do kontroli jakości opartych na AI. Twoje obowiązki będą obejmować przeprowadzanie eksperymentów, rozwijanie narzędzi i uczestnictwo w dyskusjach naukowych. W zależności od Twoich zainteresowań i doświadczenia, Twoja rola może skupić się na rozwoju oprogramowania lub badaniach naukowych.
Cenimy różnorodność i zachęcamy do aplikowania osoby ze wszystkich środowisk - niezależnie od wieku, płci, narodowości, pochodzenia etnicznego, społecznego, religii, światopoglądu, niepełnosprawności, orientacji seksualnej czy tożsamości. Preferencje będą przyznawane kandydatom z poważnymi niepełnosprawnościami w przypadku równorzędnych kwalifikacji. Wynagrodzenie zgodne z ogólną umową o pracę dla pracowników pomocniczych.
Fraunhofer zobowiązuje się do promowania kluczowych technologii przyszłości i umożliwienia ich komercyjnego wykorzystania przez biznes i przemysł. Jako lider w innowacjach i doskonałości naukowej, Fraunhofer odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu społeczeństwa dzisiaj i w przyszłości.
Zainteresowany? Aplikuj online już teraz. Czekamy na Twoje zgłoszenie!
Masz dodatkowe pytania? Skontaktuj się z nami:
Lukas Wehinger
W razie pytań, skontaktuj się z naszym zespołem HR poprzez email: [email protected]
Numer referencyjny: 74252
Firma: Fraunhofer-Gesellschaft
Tytuł stanowiska: Student pracujący w dziedzinie systemów głębokiego uczenia dla