Степень бакалавра или магистра в области вычислительных наук (информатика, информационные технологии, электроника и связь) с опытом работы до 3 лет в качестве специалиста по данным.
Всеобъемлющее понимание алгоритмов машинного обучения с учителем и без учителя, включая регрессию, классификацию, ансамблевые методы, глубокое обучение и обучение с подкреплением.
Подтвержденный опыт создания производственных систем с использованием статистического анализа, моделирования данных, регрессионного моделирования, анализа временных рядов и нейронных сетей глубокого обучения.
Знание языков программирования, таких как Python, R, Java/Scala, с хорошим пониманием Hadoop Framework и Apache Spark для разработки моделей машинного обучения. Умение манипулировать и обрабатывать данные с использованием библиотек, таких как Scikit-learn, Pandas, и NumPy. Продемонстрированный опыт моделирования данных с использованием SQL и/или NoSQL.
Опыт обработки, фильтрации и представления больших объемов данных с акцентом на производительность, масштабируемость и доступность.
Экспертиза в бизнес-визуализационных инструментах, таких как PowerBI и Tableau, с хорошим владением языками скриптов, подключаемыми к инструментам бизнес-анализа.
Знания в области обработки естественного языка и разработки чат-ботов.
Практический опыт работы с Apache Spark и фреймворком Hadoop.
Умение кодировать используя PySpark или Scala с библиотеками Spark.
Автоматизация задач аналитики больших данных с использованием Apache Spark.
Использование BI-инструментов, таких как PowerBI и Tableau, для визуализации и исследования данных.
Автоматизация генерации отчетов с использованием PowerBI и Python.
В составе команды исследований и инноваций, использование данных аудита для выявления аномалий и прогнозирования будущих значений в соответствии с бизнес-требованиями, используя технологии машинного и глубокого обучения.
Сотрудничество с командой веб-разработки для развертывания решений.
Участие в разработке чат-ботов, обработке изображений и веб-скрапинге на основе требований фирмы.
По крайней мере, 2 года опыта работы в таких отраслях, как финансы, банковское дело или бухгалтерия, или соответствующая проектная работа в течение трех требуемых лет опыта.
Степень магистра или диплом последипломного образования в области науки о данных или технологий больших данных.
Знакомство с PowerBI.
Практический опыт работы с Hadoop, Spark, Python и NLP.
Дополнительная информация: Подайте заявку сейчас, чтобы присоединиться к Deloitte в динамичной роли A&A-AIC-Delhi и продвинуть свою карьеру в области науки о данных.