Ступінь бакалавра або магістра у галузі комп'ютерних наук (Комп'ютерні науки, Інформаційні технології, Електроніка та зв'язок) з досвідом роботи до 3 років на посаді Data Scientist.
Комплексне розуміння алгоритмів машинного навчання з навчанням під наглядом та без нагляду, включаючи регресію, класифікацію, ансамблеві методи, глибоке навчання та навчання з підкріпленням.
Доведений досвід створення виробничих систем з використанням статистичного аналізу, моделювання даних, регресійного моделювання, аналізу часових рядів і нейронних мереж глибокого навчання.
Володіння мовами програмування, такими як Python, R, Java/Scala, з глибоким розумінням Hadoop Framework та Apache Spark для розробки моделей машинного навчання. Здатність маніпулювати та обробляти дані з використанням бібліотек, таких як Scikit-learn, Pandas та NumPy. Досвід в моделюванні даних SQL та/або NoSQL.
Досвід обробки, фільтрації та представлення великих наборів даних з акцентом на продуктивність, масштабованість та доступність.
Експертиза у бізнес-візуалізаційних інструментах, таких як PowerBI та Tableau, з хорошими навичками зв'язку скриптових мов з BI інструментами.
Знання обробки природної мови та розробки чатботів.
Практичний досвід роботи з Apache Spark і Hadoop Framework.
Володіння навичками кодування з використанням PySpark або Scala з бібліотеками Spark.
Автоматизація завдань аналізу великих даних за допомогою Apache Spark.
Використання BI інструментів, таких як PowerBI та Tableau, для візуалізації та дослідження даних.
Автоматизація створення звітів за допомогою PowerBI та Python.
Як член команди досліджень та інновацій, використання аудиторських даних для виявлення аномалій та прогнозування майбутніх значень відповідно до бізнес-вимог за допомогою технологій машинного навчання та глибокого навчання.
Співпраця з командою веб-розробки для впровадження рішень.
Участь у розробці чатботів, обробці зображень та веб-скрейпінгу відповідно до вимог фірми.
Щонайменше 2 роки досвіду в галузях, таких як фінанси, банківська справа або бухгалтерія, або відповідний проектний досвід протягом обов'язкових 3 років досвіду.
Ступінь магістра або післядипломний диплом у галузі Data Science або технології Big Data.
Знайомство з PowerBI.
Практичний досвід роботи з Hadoop, Spark, Python та NLP.
Додаткова інформація: Подайте заявку зараз, щоб приєднатися до Deloitte на динамічній посаді A&A-AIC-Delhi та розвинути свою кар'єру в Data Science.