Accelerator-Digital Data Analyst - All Gender

Job expired!

Местоположение: Париж

Удаленная работа: 2 дня удаленно, 3 дня на месте

В компании Sanofi мы стремимся предоставлять передовые решения в области здравоохранения, которые нужны нашим пациентам и клиентам. Используя аналитические данные и ответственно применяя ИИ, мы можем глубже изучать и быстрее решать проблемы, чем когда-либо прежде. Присоединяйтесь к нашей команде Accelerator R&D в качестве Аналитика данных и внесите значительный вклад в будущее здравоохранения.

Как Аналитик данных, ваша роль является ключевой для получения значимых выводов из данных с целью улучшения бизнеса. Вы будете обеспечивать качество, доступность и безопасность данных Sanofi. Наш R&D Accelerator предоставляет отличные возможности для роста и инноваций, где вы будете сотрудничать с учеными для разработки цифровых продуктов R&D, которые способствуют открытию новых препаратов, повышению эффективности испытаний и сокращению времени разработки, используя Аналитику данных и Искусственный интеллект.

Эта роль идеально подходит для аналитичных, креативных и любознательных людей с сильным вниманием к деталям.

  • Проводить анализ данных для предоставления предложений по проектированию и архитектуре решений.
  • Выполнять исследовательский анализ данных и генерацию признаков.
  • Содействовать согласованию между заинтересованными сторонами по корпоративным моделям данных и определениям.
  • Сотрудничать с заинтересованными сторонами для разработки и внедрения стандартов, политик и передовых практик управления данными Sanofi.
  • Собирать требования для устойчивого внедрения стандартов управления данными.
  • Глубокое понимание баз данных и структур данных.
  • Опыт работы с инструментами поддержки управления данными, включая бизнес-словарь, управление метаданными, каталогизацию данных и их качество.
  • Опыт в разработке лучших Lean & Agile практик, политик и процедур.
  • Опыт работы в условиях строгих законов и нормативных актов о конфиденциальности.
  • Опыт работы в компании здравоохранения является плюсом, но не обязательным.
  • Способность работать с несколькими командами для достижения согласованности и результатов.
  • Самомотивированный и инициативный.
  • Сильные навыки решения проблем и критического мышления.
  • Умение писать SQL-запросы и проводить профилирование данных.
  • Глубокие знания Python.
  • Знакомство с облачными вычислениями и решениями для хранения данных. Опыт работы с AWS является плюсом.
  • Навыки визуализации данных в таких инструментах, как Tableau, PowerBI, Seaborn, Matplotlib, Plotly, GGPlot, Bokeh.
  • Инструменты для управления проектами: JIRA, Confluence, Teams.
  • Знание инструментов пакета Informatica.
  • Магистерская степень в области Аналитики данных, Математики, Экономики, Компьютерных наук, Управления информацией или Статистики.
  • Необходим свободный английский язык.

Мы предлагаем высоко коллаборативную среду, где вы можете работать с командой мирового уровня. Вот что мы предоставляем:

  • Занимайтесь значимой работой, объединяющей медицинскую, фармацевтическую и техническую сферы, предоставляющей богатые возможности для профессионального развития и влияния.
  • Внесите вклад в компанию, ведущую в области здравоохранения и пионера цифровой трансформации, формируя будущее глобального здравоохранения.
  • Будьте частью организации, которая ценит разнообразие, инклюзивность и богатство различных фонов и опыта.

Прогресс не случается без людей – людей из разных сфер, в разных местах, выполняющих разные роли, всех объединяет желание творить чуд