Accelerator-Digital Data Analyst - All Gender

Lokalizacja: Paryż

Praca zdalna: 2 dni zdalnie, 3 dni na miejscu

O pracy

W Sanofi jesteśmy zaangażowani w dostarczanie rozwiązań opieki zdrowotnej nowej generacji, których potrzebują nasi pacjenci i klienci. Wykorzystując analizy danych i odpowiedzialnie korzystając ze sztucznej inteligencji, jesteśmy w stanie odkrywać głębsze zagadnienia i rozwiązywać problemy szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Dołącz do naszego zespołu R&D Accelerator jako Analityk Danych Cyfrowych i stwórz znaczący wpływ na przyszłość opieki zdrowotnej.

Twoja rola

Jako Analityk Danych Cyfrowych, twoja rola jest kluczowa w wyciąganiu znaczących informacji z danych, aby ulepszać biznes. Zapewnisz jakość, użyteczność i bezpieczeństwo danych Sanofi. Nasz R&D Accelerator oferuje wspaniałe możliwości rozwoju i innowacji, gdzie będziesz współpracować z naukowcami nad tworzeniem cyfrowych produktów R&D, które napędzają odkrycia nowych leków, poprawiają efektywność prób klinicznych i skracają czas cyklu, korzystając z analizy danych i sztucznej inteligencji.

Ta rola jest idealna dla osób, które są analityczne, kreatywne i ciekawe, z dużą dbałością o szczegóły.

Główne obowiązki

• Wykonywanie analiz danych w celu dostarczenia wkładu do projektowania i architektury rozwiązań.
• Przeprowadzanie eksploracyjnych analiz danych i generowania cech.
• Działanie na rzecz uzgodnienia wśród interesariuszy modeli danych przedsiębiorstwa oraz definicji.
• Współpraca z interesariuszami w celu opracowania i wdrożenia standardów zarządzania danymi, polityk i najlepszych praktyk Sanofi.
• Zbieranie wymagań dla zrównoważonego wdrażania standardów zarządzania danymi.

O Tobie

Doświadczenie

• Silna znajomość baz danych i struktur danych.
• Doświadczenie z narzędziami wspierającymi zarządzanie danymi, w tym z glosariuszami biznesowymi, zarządzaniem metadanymi, katalogowaniem danych i jakością danych.
• Biegłość w rozwijaniu najlepszych praktyk Lean & Agile, polityk i procedur.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach ze ścisłymi przepisami prawnymi dotyczącymi prywatności.
• Doświadczenie w firmie z branży zdrowotnej jest plusem, ale nie jest konieczne.

Umiejętności miękkie

• Zdolność do pracy z wieloma zespołami w celu osiągnięcia zgody i wyników.
• Samomotywacja i inicjatywa.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i myślenia krytycznego.

Umiejętności techniczne

• Biegłość w pisaniu SQL i profilowaniu danych.
• Silna znajomość Pythona.
• Znajomość przetwarzania w chmurze i rozwiązań do przechowywania danych. Doświadczenie z AWS jest plusem.
• Umiejętności wizualizacji w narzędziach takich jak Tableau, PowerBI, Seaborn, Matplotlib, Plotly, GGPlot, Bokeh.
• Narzędzia do zarządzania projektami: JIRA, Confluence, Teams.
• Znajomość zestawu narz