Віддалена робота: 2 дні віддалено, 3 дні на місці
У компанії Sanofi ми прагнемо надавати рішення нового покоління у сфері охорони здоров'я, які потрібні нашим пацієнтам і клієнтам. Використовуючи аналіз даних та відповідально застосовуючи штучний інтелект, ми здатні виявляти і вирішувати проблеми швидше, ніж будь-коли раніше. Приєднайтеся до нашої команди прискорювачів у R&D як аналітик цифрових даних і зробіть вагомий внесок у майбутнє охорони здоров'я.
Як аналітик цифрових даних, ваша роль є вирішальною в отриманні змістовних висновків з даних для покращення бізнесу. Ви будете забезпечувати якість, придатність до використання та безпеку даних Sanofi. Наш прискорювач у R&D пропонує великі можливості для зростання та інновацій, де ви будете співпрацювати з науковцями для розробки цифрових продуктів R&D, які сприятимуть відкриттю нових препаратів, підвищенню ефективності досліджень та скороченню циклів, використовуючи аналітику даних та штучний інтелект.
Ця роль ідеально підходить для осіб, які є аналітичними, творчими, зацікавленими та мають високу увагу до деталей.
- Проводити аналіз даних для надання вхідних даних щодо проектування та архітектури рішень.
- Проводити розвідувальний аналіз даних та генерацію характеристик.
- Проводити узгодження серед зацікавлених сторін щодо корпоративних моделей та визначень даних.
- Співпрацювати із зацікавленими сторонами для розробки та впровадження стандартів управління даними, політик та кращих практик Sanofi.
- Збирати вимоги для стійкої реалізації стандартів управління даними.
- Глибоке розуміння баз даних та структур даних.
- Досвід роботи з інструментами підтримки управління даними, включаючи бізнес глосарій, управління метаданими, каталогізацію даних та якість даних.
- Вміння розробляти найкращі Lean і Agile практики, політики та процедури.
- Досвід роботи в умовах жорстких законів і нормативних актів щодо конфіденційності.
- Досвід роботи в компанії охорони здоров'я є плюсом, але не обов'язковим.
- Здатність працювати з кількома командами для досягнення узгодженості та результатів.
- Самомотивований та ініціативний.
- Сильні навички розв'язання проблем та критичного мислення.
- Вміння писати SQL запити та профілювати дані.
- Глибокі знання Python.
- Знайомість з хмарними обчисленнями та рішеннями для зберігання даних. Досвід роботи з AWS є плюсом.
- Навички візуалізації в інструментах, таких як Tableau, PowerBI, Seaborn, Matplotlib, Plotly, GGPlot, Bokeh.
- Інструменти управління проектами: JIRA, Confluence, Teams.
- Знання пакету інструментів Informatica.
- Магістерська ступінь у галузі аналітики даних, математики, економіки, комп'ютерних наук, управління інформацією або статистики.