AI Applications Engineer in Data&AI (She/He/They)

КТО МЫ:

Accenture - мировой лидер в сфере профессиональных услуг, помогающий ведущим бизнесам, правительственным и другим организациям усиливать свои цифровые возможности, оптимизировать операции и увеличивать доход. Наши предложения охватывают Стратегию и Консалтинг, Технологии, Операции, INDUSTRY X и Accenture Song. Наш хаб Данных и Прикладного Интеллекта включает более 250 специалистов в Польше, превосходящих в архитектуре данных и отраслевых решениях.

Мы сотрудничаем с ведущими технологическими гигантами, такими как Microsoft, AWS, Google, Oracle и Snowflake, для развертывания передовых решений. Наша всесторонняя поддержка охватывает определение стратегии до реализации и разработки решений, включая все аспекты Данных и Аналитики. Чтобы узнать больше о Accenture Technology Poland, пожалуйста, посетите наш вебсайт.

В качестве инженера по приложениям ИИ в нашей команде Данных и ИИ вы будете работать вместе с бизнес-участниками, чтобы выявлять реальные проблемы и создавать передовые модели данных для принятия решений в финансах, логистике, маркетинге и продажах. Ваши обязанности будут включать:

• Разработка и масштабирование решений ИИ и МО, используя лучшие практики MLOps.
• Расширение своих навыков, работая с архитекторами данных, моделистами, DevOps и экспертами по визуализации.
• Гибкие условия работы, включая удаленную работу или на месте в нашем офисе Accenture в Варшаве или Кракове.

Присоединившись к нам, вы получите возможность:

• Работать на международных проектах и совершенствовать свои знания в области данных.
• Получать инсайты от нашей разнородной команды, состоящей из более чем 250 энтузиастов данных.
• Постоянно обучаться путем участия в воркшопах и инициативах по развитию.
• Расцветать в рабочей среде, которая ценит разнообразие мнений и поощряет креативность.

Для успешного выполнения этой роли вам понадобится:

• Бакалаврская или магистерская степень в области эконометрики, компьютерных наук, статистики, математики, экономики или смежной области.
• Опыт работы с Python (принципы ООП, ключевые библиотеки, тестирование, лучшие практики) и SQL.
• Знание методов машинного обучения и статистических методов (например, временные ряды, регрессия, кластеризация, PCA, деревья решений, нейронные сети).
• Опыт работы с Большими Языковыми Моделями, API и популярными приложениями (RAG, чат-боты, зрение, речь, изображения).
• Практический опыт создания конвейеров обработки данных «от начала до конца».
• Опыт работы с одним или несколькими облачными провайдерами (GCP, AWS, Azure) и/или платформами аналитики данных (Databricks, Dataiku, Alteryx).
• Знание концепций Spark и Big Data является преимуществом.
• Понимание компонентов DevOps (Docker, Kubernetes, Git, Airflow, Jenkins) является плюсом.
• Желание учиться и увеличивать свои функциональные знания и консалтинговые навыки.

Исследования показывают, что некоторые кандидаты могут колебаться перед подачей заявки, если они не соответствуют всем требованиям. Если вы считаете, что обладаете необходимыми навыками, мы призываем вас подать заявку.

Мы предлагаем:

• Постоянный трудовой договор или B2B.
• Индивидуальную поддержку от People Lead и профессиональные пути развития.
• Широкий пакет трен