AI Applications Engineer in Data&AI (She/He/They)

QUI NOUS SOMMES :

Accenture est un leader mondial des services professionnels, permettant aux principales entreprises, gouvernements et organisations du monde entier de renforcer leurs capacités numériques, d'optimiser leurs opérations et de stimuler la croissance des revenus. Nos offres couvrent la stratégie et le conseil, la technologie, les opérations, l'Industrie X et Accenture Song. Notre centre de Données et Intelligence Appliquée comprend plus de 250 spécialistes en Pologne, excellant dans l'architecture des données et les solutions spécifiques à l'industrie.

Nous nous associons à des géants technologiques tels que Microsoft, AWS, Google, Oracle et Snowflake pour déployer des solutions de pointe. Notre soutien complet englobe la définition de la stratégie jusqu'à la mise en œuvre et le développement de solutions, couvrant tous les aspects des données et de l'analytique. Pour en savoir plus sur Accenture Technology Poland, veuillez visiter notre site web.

En tant qu'Ingénieur Applications en IA au sein de notre équipe Data & AI, vous collaborerez avec les parties prenantes commerciales pour identifier les défis réels et créer des modèles de données avancés pour la prise de décisions dans les domaines de la finance, de la logistique, du marketing et des ventes. Vos responsabilités comprendront :

• Développer et mettre à l'échelle des solutions d'IA et de ML en utilisant les meilleures pratiques de MLOps.
• Développer vos compétences en travaillant avec des architectes de données, des modélisateurs, des experts DevOps et de visualisation.
• Conditions de travail flexibles, y compris le travail à distance ou sur site dans notre bureau Accenture à Varsovie ou Cracovie.

Rejoignez-nous pour :

• Travailler sur des projets internationaux et améliorer votre expertise en données.
• Obtenir des insights de notre équipe diversifiée de plus de 250 passionnés de données.
• Avoir accès à un apprentissage continu à travers des ateliers et des initiatives de développement.
• Prospérer dans un lieu de travail qui valorise les perspectives diversifiées et encourage la créativité.

• Diplôme de licence ou de master en économétrie, informatique, statistiques, mathématiques, économie ou un domaine connexe.
• Expertise en Python (principes POO, bibliothèques clés, tests, meilleures pratiques) et SQL.
• Connaissance des méthodes de machine learning et statistiques (par ex. séries temporelles, régression, clustering, PCA, arbres de décision, réseaux neuronaux).
• Expérience avec les modèles de langage large, les API et les applications populaires (RAG, chatbots, vision, parole, images).
• Expérience pratique dans la création de pipelines de traitement des données de bout en bout.
• Expérience avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (GCP, AWS, Azure) et/ou plateformes d'analyse de données (Databricks, Dataiku, Alteryx).
• La connaissance de Spark et des concepts Big Data est un avantage.
• Compréhension des composants DevOps (Docker, Kubernetes, Git, Airflow, Jenkins) est bénéfique.
• Envie d'apprendre et d'améliorer vos connaissances fonctionnelles et vos compétences en conseil.

Les recherches indiquent que certains candidats peuvent hésiter à postuler s'ils ne remplissent pas toutes les exigences. Si vous pensez posséder les compétences nécessaires, nous vous encourageons à postuler.

• Contrat de travail permanent ou B2B.
• Soutien individuel d'un People Lead et parcours de développement professionnel.
• Un large éventail de formations, y compris des formations soft, techniques et linguistiques.
• Accès à des plateformes d'e-learning et diverses certifications.
• Programme d'Assistance aux Employés offrant des consultations juridiques, financières et psychologiques.
• Participation au plan d'achat d'actions des employés et dividendes trimestriels.
• Programme de recommandation d'employés rémunéré.
• Soins