AI Applications Engineer in Data&AI (She/He/They)

ХТО МИ Є:

Accenture є світовим лідером у сфері професійних послуг, надаючи провідним бізнесам, урядам та організаціям можливість підвищувати свої цифрові можливості, оптимізувати операції та стимулювати зростання доходів. Наші пропозиції охоплюють Стратегію та Консультації, Технології, Операції, Industry X та Accenture Song. Наш Центр Даних та Застосованого Інтелекту включає понад 250 спеціалістів у Польщі, які досягають високих результатів у сфері архітектури даних та галузевих рішень.

Ми співпрацюємо з провідними гігантами, такими як Microsoft, AWS, Google, Oracle та Snowflake, щоб впроваджувати найновітніші рішення. Наша всеосяжна підтримка охоплює розробку стратегії до впровадження та розробки рішень, покриваючи всі аспекти Даних та Аналітики. Щоб дізнатися більше про Accenture Technology Poland, будь ласка, відвідайте наш вебсайт.

У ролі Інженера Застосувань AI у нашій команді Даних та AI, ви будете співпрацювати з бізнес-стейкхолдерами для визначення реальних проблем та створення передових моделей даних для прийняття рішень у фінансах, логістиці, маркетингу та продажах. Ваші обов'язки включатимуть:

• Розробка та масштабування рішень AI та ML з використанням найкращих практик MLOps.
• Розширення своїх навичок, працюючи з архітекторами даних, моделістами, DevOps та експертами візуалізації.
• Гнучкі умови праці, включаючи можливість дистанційної роботи або на нашому офісі Accenture у Варшаві чи Кракові.

Приєднуйтесь до нас:

• Працювати над міжнародними проектами та підвищувати свою експертизу в сфері даних.
• Отримувати інсайти від нашої різноманітної команди з понад 250 ентузіастів даних.
• Мати доступ до безперервного навчання через семінари та ініціативи розвитку.
• Процвітати на робочому місці, що цінує різні перспективи та заохочує креативність.

Ось що вам знадобиться:

• Ступінь бакалавра чи магістра у сфері економетрики, комп'ютерних наук, статистики, математики, економіки чи суміжних галузей.
• Експертність у Python (принципи ООП, ключові бібліотеки, тестування, найкращі практики) та SQL.
• Знання методів машинного навчання та статистичних методів (наприклад, часові ряди, регресія, кластеризація, PCA, дереві рішень, нейронні мережі).
• Досвід роботи з великими мовними моделями, API та популярними застосуваннями (RAG, чатботи, зорові технології, мовлення, зображення).
• Практичний досвід у створенні кінцевих оброблювальних конвеєрів даних.
• Досвід роботи з одним або декількома хмарними провайдерами (GCP, AWS, Azure) та/або платформами аналітики даних (Databricks, Dataiku, Alteryx).
• Знання концепцій Spark та Big Data є перевагою.
• Роз