В 2021 году Poatek стал частью WillowTree, отмеченной наградами консалтинговой компании в области цифровых продуктов, признанной одной из самых быстрорастущих и лучших мест для работы в Соединенных Штатах. Теперь, как компания TELUS International с офисами по всему миру, мы продолжаем сотрудничать с ведущими брендами, такими как FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino's и другими. Мы проектируем, строим и трансформируем цифровые продукты и стратегии. Наши офисы Poatek в Бразилии расширяются, и мы ищем талантливых специалистов, готовых к глобальному сотрудничеству над инновационными решениями для наших клиентов.
Эта роль является гибридной. Вам необходимо работать из одного из наших офисов в Сан-Паулу (2 раза в неделю или 8 дней в месяц) или Порту-Алегри (3 раза в неделю или 12 дней в месяц). Наша культура WFN направлена на содействие личным инновациям, сотрудничеству и связи с местными и приезжими членами команды из глобальных офисов.
Мы ищем квалифицированного инженера ИИ, который сможет воплотить исследования ИИ в жизнь в долгосрочных проектах для клиентов. В качестве инженера ИИ вы будете играть ключевую роль в применении и интеграции генеративных моделей ИИ для улучшения цифровых продуктов, делая ИИ доступным и ценным в реальных приложениях.
- Разработка решений ИИ для решения бизнес-проблем с использованием знаний в области программной инженерии и систем ИИ.
- Сотрудничество с профессионалами в области Data Science, специализирующимися на машинном обучении и статистическом моделировании для решения сложных технических задач.
- Реализация и оптимизация прикладных компонентов ИИ для удовлетворения потребностей высококомплексных и масштабных проектов.
- Использование генеративных моделей ИИ, включая большие языковые модели, для создания индивидуализированных запросов и решений для конкретных сценариев.
- Разработка решений ИИ с соблюдением лучших отраслевых практик, включая модерацию, безопасность и стандарты соответствия.
- Проектирование, измерение и оценка выходных данных моделей ИИ для обеспечения их соответствия бизнес-целям с использованием стандартных и индивидуальных метрик.
- Перенос исследований ИИ в готовые к производству функции для обеспечения надежных и масштабируемых компонентов ИИ.
- Выбор и применение соответствующих метрик оценки для обеспечения надежности решений ИИ, отсутствия предвзятости и соответствия стандартам производительности.
- Опыт работы с прикладным ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, NLP, LLM и статистический анализ.
- Глубокое понимание генеративных моделей ИИ и способность выбирать правильную модель для конкретных случаев использования.
- Опыт работы с встраиваемыми данными и векторными базами данных, оптимизация загрузки данных с использованием лучших доступных опций.
- Опыт создания и тестирования основных серверных платформ (TypeScript/Express, Java/Spring, Python/Django, C#/.NET, Ruby/Rails и т.д.) для разработки и оркестрации API.
- Знакомство с инструментами CI/CD, такими как AWS CodeDeploy, Azure Pipelines, GitHub Actions или Jenkins.
- Практический опыт развертывания программного обеспечения на облачных платформах и использования ИИ-инструментов, таких как AWS Bedrock и Azure AI Services.
- Опыт оптимизации производительности и работы с платформами наблюдаемости.
- Эксперт в отслеживании экспериментов и реализации сложных интеграций ИИ с минимальным надзором.
- Способность эффективно сообщать о сложных решениях и концепциях ИИ как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Профессионал в создании и корректировке запросов для сложных систем ИИ для удовлетворения разнообразных требований проектов.
- Знакомство с передовыми методами и лучшими практиками для тестирования и оценки систем ИИ.
<