AI Engineer / Software Engineer with AI

En 2021, Poatek est devenu une partie de WillowTree, une société de conseil en produits numériques primée, reconnue comme l'une des entreprises à la croissance la plus rapide et des meilleurs lieux de travail aux États-Unis. Désormais une entreprise de TELUS International avec des bureaux dans le monde entier, nous continuons de collaborer avec des marques de premier plan comme FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino’s, et plus encore. Nous concevons, construisons et transformons des produits et stratégies numériques. Nos bureaux Poatek au Brésil sont en expansion, et nous recherchons des talents de haut niveau désireux de collaborer globalement sur des solutions innovantes pour nos clients.

Il s'agit d'un rôle hybride. Vous devrez travailler depuis l'un de nos bureaux à São Paulo (2 fois par semaine ou 8 jours par mois) ou à Porto Alegre (3 fois par semaine ou 12 jours par mois). Notre culture WFN vise à favoriser l'innovation en personne, la collaboration et la connexion avec les membres de l'équipe locaux et visiteurs des bureaux mondiaux.

Nous recherchons un ingénieur en IA qualifié pour concrétiser la recherche en IA dans des projets clients à long terme. En tant qu'ingénieur en IA, vous jouerez un rôle clé dans l'application et l'intégration de modèles d'IA générative pour améliorer les produits numériques, rendant l'IA accessible et précieuse dans des applications réelles.

• Développer des solutions d'IA pour résoudre des problèmes commerciaux en utilisant des connaissances en ingénierie logicielle et en systèmes d'IA.
• Collaborer avec des professionnels de la science des données spécialisés en apprentissage automatique et en modélisation statistique pour résoudre des défis techniques complexes.
• Implémenter et optimiser des composants d'IA appliquée pour répondre aux besoins de projets de haute complexité et échelle.
• Utiliser des modèles d'IA générative, y compris de grands modèles de langage, pour créer des invites et des solutions personnalisées pour des scénarios spécifiques.
• Développer des solutions d'IA tout en respectant les meilleures pratiques de l'industrie, y compris les normes de modération, de sécurité et de conformité.
• Concevoir, mesurer et évaluer les sorties des modèles d'IA pour assurer leur alignement avec les objectifs commerciaux en utilisant des métriques standard et sur mesure.
• Traduire la recherche en IA en fonctionnalités prêtes pour la production afin de fournir des composants d'IA robustes et évolutifs.
• Sélectionner et appliquer des métriques d'évaluation appropriées pour garantir que les solutions d'IA sont robustes, impartiales et répondent aux normes de performance.

• Expérience en IA appliquée, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, les grands modèles de langage et l'analyse statistique.
• Forte compréhension des modèles d'IA générative et capacité à sélectionner le modèle approprié pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Expérience avec les intégrations de données et les bases de données vectorielles, optimisant l'ingestion de données avec les meilleures options disponibles.
• Expérience dans la construction et le test de plateformes côté serveur majeures (TypeScript/Express, Java/Spring, Python/Django, C#/ .NET, Ruby/Rails, etc.) pour le développement et l'orchestration d'API.
• Familiarité avec les outils CI/CD tels qu'AWS CodeDeploy, Azure Pipelines, GitHub Actions ou Jenkins.
• Expérience pratique du déploiement de logiciels sur des plateformes cloud et de l'utilisation d'outils d'IA tels qu'AWS Bedrock et Azure AI Services.
• Expérience en optimisation des performances et des plateformes d'observabilité.
• Expertise en suivi des expériences et mise en œuvre d'intégrations complexes d'IA avec une supervision minimale.
• Capacité à communiquer efficacement des solutions et concepts d'IA complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Maîtrise de la création et de l'ajustement des invites pour des systèmes d'IA complexes afin de répondre aux exigences diverses des projets.
• Familiarité avec les méthodes et meilleures pratiques de pointe pour tester et évaluer les systèmes d'IA.