AI Engineer

О компании bigspark
bigspark — передовая консультационная компания из Великобритании, специализирующаяся на создании передовых данных платформ и решений. Наша экспертиза охватывает Apache Spark, Apache Kafka, а также такие захватывающие области, как машинное обучение, инженерия данных, потоковая передача и наука о данных. В настоящее время мы ищем талантливого инженера по искусственному интеллекту, чтобы усилить нашу команду, предлагая гибкость удаленной работы.

Мы стремимся предоставлять нашим клиентам надежные аналитические решения за счет нашей компетенции в области DevOps, распределенных вычислений и машинного обучения, а также использования проверенных проектов с открытым исходным кодом. Наша специализация включает разработку на стороне сервера, автоматизацию инфраструктуры и инженерию производительности для обработки больших объемов данных.

На этой позиции вы будете:

• Соблюдать и вносить вклад в наши неизменные принципы доставки.
• Разрабатывать масштабируемые и эффективные конвейеры ИИ для обучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения в реальных условиях.
• Повышать производительность и точность моделей ИИ, занимаясь тщательным экспериментированием и оптимизацией.
• Поддерживать всестороннее понимание операций машинного обучения (MLOps) и жизненного цикла модели.
• Следить за последними технологиями в области ИИ и машинного обучения, интегрируя их в наши решения по мере необходимости.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами и управлением программами для соответствия требованиям клиентов.
• Использовать предопределенные архитектурные компоненты для проектирования подходящих решений для потребностей клиентов.
• Заниматься разработкой программного обеспечения, ориентированного на клиента, работая в синергии с членами глобальной команды.

Мы ищем кандидатов, которые имеют:

• Степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop и Spark, и фреймворками распределенных вычислений.
• Экспертизу в лучших практиках программной инженерии, таких как контроль версий, автоматизированное тестирование и процессы CI/CD.
• Опыт в специализированных областях ИИ/ML, таких как обработка естественного языка (NLP) или компьютерное зрение.