AI Engineer

Dołącz do naszego zespołu jako inżynier AI - zdalna praca w Wielkiej Brytanii!

O firmie bigspark
bigspark to nowatorska brytyjska firma konsultingowa, specjalizująca się w tworzeniu zaawansowanych platform danych i rozwiązań. Nasze kompetencje obejmują Apache Spark, Apache Kafka oraz ekscytujące dziedziny takie jak uczenie maszynowe, inżynieria danych, przetwarzanie strumieniowe i data science. Obecnie poszukujemy utalentowanego Inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu, oferując elastyczną formę pracy zdalnej.

Jesteśmy zaangażowani w dostarczanie solidnych rozwiązań analitycznych naszym klientom poprzez naszą biegłość w DevOps, obliczeniach rozproszonych i uczeniu maszynowym, a także wykorzystanie mocy sprawdzonych projektów open source. Nasze specjalizacje obejmują rozwój backendu, automatyzację infrastruktury i inżynierię wydajności do obsługi dużych obciążeń danych.

Twoja rola jako inżynier AI

W tej praktycznej pozycji będziesz:

• Przestrzegać i przyczyniać się do naszych niezachwianych zasad dostarczania.
• Rozwijać skalowalne i wydajne potoki AI do szkolenia, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w rzeczywistych ustawieniach.
• Poprawiać wydajność i dokładność modeli AI poprzez zaangażowanie w rygorystyczne eksperymenty i optymalizacje.
• Utrzymywać wszechstronne zrozumienie operacji uczenia maszynowego (MLOps) i cyklu życia modelu.
• Być na bieżąco z najnowszymi technologiami AI i uczenia maszynowego, integrując je z naszymi rozwiązaniami, gdy jest to stosowne.
• Współpracować z interesariuszami i zarządzaniem projektami w celu dostosowania do wymagań klientów.
• Korzystać z wcześniej zdefiniowanych komponentów architektonicznych, aby projektować odpowiednie rozwiązania dla potrzeb klientów.
• Angażować się w rozwój oprogramowania skoncentrowanego na kliencie, pracując w synergii z członkami zespołu na całym świecie.

Wymagane umiejętności, doświadczenie i kwalifikacje

Poszukujemy kandydatów, którzy mają:

• Stopień naukowy z informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z technologiami big data takimi jak Hadoop i Spark oraz frameworkami do obliczeń rozproszonych.
• Ekspertyzę w najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania, takich jak kontrola wersji, automatyczne testowanie i procesy CI/CD.
• Doświadczenie w specjalistycznych dziedzinach AI/ML, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) lub widzenie komputerowe.
• Udowodnioną zdolność do opracowywania rozwiązań AI/ML, najlepiej w środowisku komercyjnym.
• Znaczną biegłość w Pythonie i znajomość bibliotek/frameworków takich jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn.
• Trwałe zrozum