В Reality Labs компании Meta мы рады объявить о вакансии Менеджера научно-исследовательских работ по ИИ, Нейромоторные Интерфейсы. Эта роль играет ключевую роль в формировании инновационных исследований в области нейромоторных интерфейсов, основанных на сложном приобретении CTRL-labs. Мы ищем видение, которое может продвигать прогресс в области машинного обучения и обработки сигналов, что критически важно для создания интерактивных технологий для виртуальной и дополненной реальности.
Как Менеджер научно-исследовательских работ по ИИ, вы будете:
- Вести динамичную команду исследователей и инженеров по программному обеспечению, направлять проекты и способствовать профессиональному развитию.
- Проектировать и выполнять передовые прикладные исследования для улучшения технологий нейромоторного интерфейса.
- Разрабатывать и внедрять основные технологии, применимые в различных областях, особенно представленные в решениях Integrity.
- Тесно сотрудничать с инженерными и командами взаимодействия человека с компьютером (HCI) для преобразования научных открытий в новые технологические приложения и пользовательский опыт.
- Использовать количественные методы исследования для постоянного уточнения и продвижения наших стратегических исследовательских инициатив.
Чтобы добиться успеха на этой должности, у вас должно быть следующее:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
- PhD в таких областях, как системная нейронаука, вычислительная нейронаука, машинное обучение, биофизика, электротехника или статистика.
- Легальное право на работу в стране найма на момент приема на работу, а также поддержание этого права в течение периода трудоустройства.
- Профессионализм в исследовательском программировании и количественных методах.
- Доказанная способность быстро учить новые технические навыки и знания.
Идеальные кандидаты также будут иметь:
- Более 5 лет опыта в автономном проектировании и проведении исследовательских работ.
- Как минимум 2 года опыта руководства техническими проектными командами.
- Экспертизу в анализе и моделировании высокоразмерных временных рядов из различных источников